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Algorithmes de classification: approches génératives et discriminatoires

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Modèles linéaires pour la classification: Extensions multi-classes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression linéaire : fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la régression linéaire, couvrant ses fondamentaux, ses applications et ses mesures d'évaluation dans l'apprentissage automatique.

Classification linéaire : Régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la classification linéaire en utilisant la régression logistique, la régularisation et la classification multiclasse.

Validation croisée : Techniques et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Gaussian Naive Bayes & K-NN Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression logistique : Fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Arbres de décision et forêts aléatoires: concepts et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Machine Learning non linéaire : les voisins les plus proches et l’expansion des fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Apprentissage supervisé : Maximisation des probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Apprentissage automatique: Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Kernel Methods: Comprendre les sur-ajustements et la sélection des modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des méthodes du noyau, en se concentrant sur les surajustements, la sélection des modèles et les fonctions du noyau dans l'apprentissage automatique.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Modèles linéaires généralisés : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Réseaux neuronaux : régression et classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression et modélisation cinétique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Apprentissage du monde ouvert pour les données biomédicales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage du monde ouvert pour les données biomédicales, en mettant l'accent sur la mise à profit de petits ensembles de données et la découverte de nouveaux phénomènes.

Algorithme Gram-Schmidt: Orthogonalisation et factorisation QR Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'algorithme Gram-Schmidt, la factorisation QR, et la méthode des moindres carrés.

Science des données pour les ingénieurs: Partie 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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