Modèles linéaires pour la classification

Cette séance de cours couvre les modèles linéaires de classification, en commençant par les bases des modèles paramétriques comme les lignes et les hyperplans, passant à la régression linéaire, à la classification binaire et à la régression logistique. Elle se décline également en mesures d'évaluation du modèle, en la notion de marge entre les classes et en la formulation d'un classificateur de marge maximal. La séance de cours introduit la notion d'optimisation restreinte et discute des défis des classes qui se chevauchent dans des scénarios pratiques.