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Séance de cours

Lesson Design: Création en arrière

Dans cours

CS-411: Digital education

This course addresses the relationship between specific technological features and the learners' cognitive processes. It also covers the methods and results of empirical studies: do student actually learn due to technologies? In fall 2025, P. Dillenbourg w ...

Description

Cette séance de cours couvre le processus de conception des leçons en mettant l'accent sur la définition d'objectifs d'apprentissage, de méthodes d'évaluation et d'expériences d'apprentissage. Il souligne l'importance de tenir compte des contraintes telles que le calendrier, la logistique, les antécédents des étudiants et les facteurs situationnels. La session se penche également sur la création d'objectifs d'apprentissage mesurables en utilisant des verbes d'action et l'analyse des tâches pour identifier les compétences et les concepts nécessaires.

Enseignant·e·s (2)

Pierre Dillenbourg

Ancien instituteur primaire, Pierre Dillenbourg obtient un master en Sciences de lEducation (Université de Mons, Belgique). Dans son projet de master en 1986, il est l'un des premiers au monde à appliquer les méthodes de 'machine learning' à l'éducation, afin de développer un 'self-improving teaching system'. Ceci lui permettra de débuter une thèse de doctorat en informatique à l'Université de Lancaster (UK) dans le domaine des applications éducatives de lintelligence artificielle. Il a été Maître dEnseignement et de Recherche à lUniversité de Genève. Il rejoint l'EPFL en 2012, où Il fut le directeur du Centre de Recherche sur l'Apprentissage, la formation et ses technologies(CRAFT), puis académique du Centre pour l'Education à l'Ere Digitale (CEDE) qui met en oeuvre la stratégie MOOC de l'EPFL (plus de 2 millions d'inscriptions). Il est actuellement professeur ordinaire en technologies de formation aux sein de la faculté Informatique et Communications et dirige laboratoire d'ergonomie éducative (CHILI). Depuis 2006, il a aussi été le directeur de DUAL-T, la 'leading house' dédiée aux technologies pour les systèmes de formation professionnelle duale. Il a fondé plusieurs start-ups dans l'éducation et rejoint plusieurs conseils d'administration. En 2017, Il a créé avec des collègues le 'Swiss EdTech Collider', un incubateur qui rassemble 80 start-ups dans le domaine des technologies éducatives. En 2018, ils ont lancé LEARN, le centre EPFL pour les sciences de l'apprentissage, lequel regroupe les initiatives locales en innovation éducative. Pierre est un 'inaugural fellow of the International Society of Learning Sciences'. Il est actuellement le Vice-Président Associé pour l'Education à l'EPFL.

Patrick Jermann

After studies in Geneva (TECFA) and Pittsburgh (LRDC) I joined EPFL in 2003 to coordinate eLearning projects and conduct research in the field of Computer Supported Collaborative Learning (CSCL). Starting 2013 I am responsible for MOOCs production at the Center for Digital Education (CEDE).Former Associate Editor for the IEEE Transactions on Learning Technologies and former Member of the Editorial Board for the International Journal of Computer Supported Collaborative Learning (iJCSCL). Specialties: Interaction analysis, research methods, statistical methods, prototyping, software development, pedagogical design.

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Concepts associés (20)

Conceptual metaphor

In cognitive linguistics, conceptual metaphor, or cognitive metaphor, refers to the understanding of one idea, or conceptual domain, in terms of another. An example of this is the understanding of quantity in terms of directionality (e.g. "the price of peace is rising") or the understanding of time in terms of money (e.g. "I spent time at work today"). A conceptual domain can be any mental organization of human experience.

Conceptual blending

In cognitive linguistics, conceptual blending, also called conceptual integration or view application, is a theory of cognition developed by Gilles Fauconnier and Mark Turner. According to this theory, elements and vital relations from diverse scenarios are "blended" in a subconscious process, which is assumed to be ubiquitous to everyday thought and language. Much like memetics, it is an attempt to create a unitary account of the cultural transmission of ideas.

Fraction (mathématiques)

thumb|Trois quarts de gâteau, un quart ayant été retiré. En mathématiques, une fraction est un moyen d'écrire un nombre rationnel sous la forme d'un quotient de deux entiers. La fraction a/b désigne le quotient de a par b (b≠0). Dans cette fraction, a est appelé le numérateur et b le dénominateur. Une fraction représente un partage, le dénominateur représente le nombre de parts égales faites dans une unité et son numérateur représente le nombre de parts prises dans l'unité Un nombre que l'on peut représenter par des fractions de nombres entiers est appelé nombre rationnel.

Compréhension du langage naturel

vignette|L'apprentissage de la lecture par Sigurður málari, siècle. La compréhension du langage naturel (NLU en anglais) ou linterprétation en langage naturel (NLI) est une sous-rubrique du traitement de la langue naturelle en intelligence artificielle qui traite de la compréhension en lecture automatique. La compréhension du langage naturel est considérée comme un problème difficile en IA. Il existe un intérêt commercial considérable dans ce domaine en raison de son application à la collecte de nouvelles, à la catégorisation des textes, à l'activation vocale, à l'archivage et à l'analyse de contenu à grande échelle.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, « apprentissage machine »), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes.

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Séances de cours associées (20)

Résolution de problèmes avant l'instruction: Algèbre linéaire pour les ingénieurs mécaniques

Explore les avantages de la résolution de problèmes avant l'instruction dans un cours d'algèbre linéaire pour les ingénieurs mécaniques à l'ETH Zürich.

L'apprentissage automatique pour l'éducation : modèles étudiants et compréhension conceptuelle

Explore les modèles d'élèves, la prévision de la compréhension conceptuelle et la transférabilité des modèles dans l'éducation.

Nombres décimaux

Explique le processus de conversion des fractions en nombres décimaux et vice versa.

Ajout de fractions

Couvre l'addition de fractions et de propriétés de nombres rationnels, en mettant l'accent sur l'associativité et les fractions de somme avec le même dénominateur.

Assertions auxiliaires en acier inoxydable

Présente l'utilisation d'assertions en Inox pour prouver les propriétés des fractions.

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Concepts associés (20)

Conceptual metaphor

Conceptual blending

Fraction (mathématiques)

Compréhension du langage naturel

Apprentissage automatique

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