Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.
Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.
Couvre l'analyse des données jacamar, les modèles de données sur le tabagisme et les défis liés aux modèles log-linéaires dans les données sur les déficiences visuelles.
Explore le calcul avec des réseaux de tenseurs, couvrant les distributions de probabilités conjointes, la mécanique statistique et les applications de calcul quantique.
Couvre la dérivation des solutions formelles à l'équation de transfert radiatif et discute de la diffusion isotrope, de l'épaisseur optique et des applications de la méthode Monte Carlo.
Déplacez-vous dans les copules, les marges et la dépendance extrême dans les statistiques, couvrant des sujets tels que les copules logistiques et le tau de Kendall.
