Séances de cours associées à Données : Nuages et choses

Données, big data, nuages et IoT

Explore la représentation des données, les bases de données, le cloud computing et les défis dans l'environnement cloud.

Bases de données relationnelles : Fondements et propriétés de l'ACID MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles, les transactions et la cohérence des données dans le contexte des typologies historiques des bases de données.

Modélisation des données : concepts et applications

Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.

Manipulation des données : Intro vers Pandas

Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.

L'échange de données avec Hadoop

Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.

Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data

Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.

Bases de données relationnelles : Fondements MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles et spatiales, y compris le stockage, les systèmes de gestion, les propriétés ACID, les typologies historiques, les clés primaires et étrangères et les fonctions spatiales.

Stockage et transmission des données: Métadonnées pour les disques

Explore l'importance des métadonnées dans l'organisation des bibliothèques médiatiques et les défis que pose la récupération efficace d'oeuvres ou d'artistes spécifiques.

Modélisation hydrologique: Système de routage

Couvre la modélisation des systèmes hydrologiques, en mettant l'accent sur la rétention des inondations et l'exemple du système de routage.

Data Wrangling avec Hadoop : formats de stockage et ruche

Explore les querelles de données avec Hadoop, en mettant l'accent sur les formats de stockage et Hive pour le traitement des données volumineuses.

Modélisation des données : concepts et applications

Explore les concepts de modélisation de données, les implémentations SQL et les applications pratiques dans la gestion des données manquantes.

Cadres de données Spark

Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.

Bases de données relationnelles : résumé MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Conclut l'exploration des bases de données relationnelles et introduit des systèmes de gestion de bases de données.

Bases de données relationnelles : résumé MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases des bases de données relationnelles et des systèmes de gestion de bases de données pour les leçons à venir.

Modèle de résolution de base de données

Couvre la résolution, l'hydrologie, les SIG, les connexions, les transitions et la validation des bases de données à l'aide de divers ensembles de données.

Représentation du modèle : Structures et fonctions

Couvre la représentation des modèles mathématiques, des fonctions et des structures de données dans les systèmes d'information.

Bases de données NoSQL : vue d'ensemble MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Explore le monde des bases de données NoSQL et les principales fonctionnalités de MongoDB.

Manipulation des données : modèles de données et embrouillement

Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.

Bases de données NoSQL MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les origines, les propriétés et les types de bases de données NoSQL, en mettant l'accent sur MongoDB et le théorème CAP.

Modèle relationnel: Principes de base Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le modèle relationnel, SQL, les clés, les contraintes d'intégrité, la traduction ER, les entités faibles, les hiérarchies ISA et SQL vs. noSQL.