Explore la résonance magnétique nucléaire, les principes d'IRM, les séquences de pouls, la reconstruction d'images, les considérations de sûreté et la normalisation du volume dans l'imagerie cérébrale.
Explore le traitement du signal neuronal, les techniques d'IRM et la validation de l'imagerie, en mettant l'accent sur la connectivité structurelle et fonctionnelle et les applications cliniques.
Explore les étapes de base de la résonance magnétique, y compris les séquences d'impulsions INEPT et les expériences RMN bidimensionnelles comme COSY et NOESY.
Explore les phénomènes d'interférence optique, les principes de spectroscopie et les applications interférométriques dans le nano-positionnement et les gyroscopes.
Explore la détermination de la structure des protéines à l'aide de techniques RMN et Cryo-EM, couvrant les déplacements chimiques, le marquage isotopique, le NOE et les méthodes d'imagerie à haute résolution.
Explore les principes et les applications de la résonance magnétique nucléaire, couvrant l'élucidation de la structure chimique, l'interprétation des pics et l'imagerie médicale.
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
