Dérivés et convexité

Séances de cours associées (34)

Couvre l'approximation Taylor, les fonctions convexes et les propriétés intégrables.

Couvre les concepts de limites et de continuité, en mettant l'accent sur la démonstration de différents théorèmes.

Couvre la discussion des points d'extrémité locale, de concavité, de convexité et d'inflexion dans les fonctions.

Couvre l'application de la formule de Taylor, y compris la composition des fonctions et la détection des extrema locaux.

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Explore les dérivés directionnels dans des fonctions bivariables et des points extrémum.

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Couvre les courbes implicites, les points réguliers et critiques, la convexité, la concavité et les points d'inflexion.

Explore la dérivation, la continuité et les fonctions composites avec des exemples illustratifs.

Couvre les limites et les dérivés dans les fonctions multivariables, en se concentrant sur la continuité, les dérivées partielles et le gradient.

Couvre les sujets avancés en analyse, en se concentrant sur les intégrales, les fonctions, et leurs propriétés.

Explore les courbes paramétriques, en se concentrant sur la recherche d'enveloppes et de caustiques.

Couvre les valeurs crête, moyenne et efficace, la puissance moyenne, l'avance de phase et les circuits sinusoïdaux.

Explore des exemples géométriques de triangles et de fonctions, démontrant la variation de x et de y dans des gammes définies.

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