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Factorisations matricielles: LU Decomposition
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Séances de cours associées (39)
Construction d'une méthode itérative
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Couvre la construction d'une méthode itérative pour les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la décomposition matricielle et la convexité.
Factorisation de la matrice: LU Décomposition
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Couvre la méthode de décomposition de LU pour la factorisation matricielle et son application en génie électrique.
Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire
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Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.
Solutions pour les moindres carrés
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Explique le concept de solutions de moindres carrés et leur application pour trouver la solution la plus proche d'un système d'équations.
Théorèmes de l'équivalence des matrices
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Explore les théorèmes d'équivalence matricielle pour les systèmes d'équations et les solutions des moindres carrés.
Matrices symétriques : Diagonalisation
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Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.
Décomposition de la valeur singulaire
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Couvre le théorème de la valeur singulaire et son application dans les matrices de décomposition.
Matrices de blocs triangulaires
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Explore les matrices de blocs triangulaires supérieures, l'inversibilité, les transformations élémentaires et les déterminants avec des exemples.
Systèmes linéaires : Factorisation LU et opérations matricielles
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Explore la factorisation LU, les erreurs d'arrondi, les matrices éparses et les opérations matricielles à l'aide de MATLAB.
Opérations matricielles : déterminants et inverses
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Couvre les propriétés des matrices, en se concentrant sur les déterminants et les inverses.
Équations de navigation: Partie 1
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Couvre les équations de navigation et la détermination de l'assiette dans l'orientation du cadre corporel.
Transformations linéaires : Injectives et Surjectives
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Explore les transformations linéaires injectables et surjectives, le noyau, l'image et les opérations matricielles.
Variétés algébriques en algèbre linéaire
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Explore les variétés algébriques en algèbre linéaire, en se concentrant sur leur nature, leurs déterminants, leur irréductibilité, leurs propriétés premières et leur théorie de la représentation géométrique.
Multiplication matricielle: compréhension de la propriété d'associativité
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Explore les implications de la multiplication matricielle résultant en zéro et souligne l'importance de comprendre les opérations matricielles.
Algèbre linéaire : applications et bases
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Explore les solutions uniques, la dépendance linéaire, les bases canoniques et les cartes linéaires en algèbre linéaire.
Applications linéaires : base et indépendance
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Couvre l'indépendance linéaire, les bases de vecteurs et la résolution de systèmes à l'aide de matrices.
Espaces vectoriaux et applications linéaires
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Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.
Introduction à la programmation Matlab
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Introduit la programmation Matlab, couvrant les opérations de base, les manipulations matricielles et le débogage.
Composite d'applications
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Couvre le concept de composite d'applications et l'importance de certaines hypothèses dans la multiplication matricielle.
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