Traitement d'image I: Segmentation et Thresholding

Cette séance de cours couvre les concepts de segmentation de l'image et de seuil dans le traitement de l'image. Il commence par une vue d'ensemble de l'analyse des banques filtrantes et des filtres DCT, ce qui conduit à la discussion des techniques de segmentation telles que le seuil d'amplitude, le seuil de variation et le seuil statistique. La séance de cours se penche sur les défis de la segmentation de l'image, soulignant l'importance des critères d'homogénéité et de connectivité. Il examine les principes qui sous-tendent le seuil de variation et le seuil statistique, en soulignant le processus de recherche du modèle de segmentation le plus probable. En outre, la séance de cours aborde la segmentation de la texture par quantification vectorielle et les techniques de ségrégation binaire, y compris les mesures de distance et les considérations de connectivité. La séance se termine par une explication détaillée de l'étiquetage des composants connectés et des algorithmes de coloration blob pour l'analyse de l'image.