Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Séance de cours

Argument moyen sur le champ B

Description

Cette séance de cours couvre l'argument de champ moyen dans la neuroscience computationnelle, se concentrant sur l'activité asynchrone stationnaire, l'entrée dans un neurone et la prévision de l'activité dans un champ moyen stationnaire. Il traite également des réseaux aléatoires et des états équilibrés.

Dans MOOC

Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Source officielle

Concepts associés (16)

Argumentation

L’argumentation est l'action de convaincre et pousser ainsi l'autre à agir. Contrairement à la persuasion, elle vise à être comprise de tous et résiste à l'utilisation d'arguments fallacieux. L’argument est, en logique et en linguistique, l’ensemble des prémisses données en support à une conclusion. Une argumentation est composée d'une conclusion et d'un ou de plusieurs « éléments de preuve », que l'on appelle des prémisses ou des arguments, et qui constituent des raisons d'accepter cette conclusion.

Argumentation scheme

In argumentation theory, an argumentation scheme or argument scheme is a template that represents a common type of argument used in ordinary conversation. Many different argumentation schemes have been identified. Each one has a name (for example, argument from effect to cause) and presents a type of connection between premises and a conclusion in an argument, and this connection is expressed as a rule of inference. Argumentation schemes can include inferences based on different types of reasoning—deductive, inductive, abductive, probabilistic, etc.

Rythme cérébral

Un rythme cérébral (appelé aussi activité neuro-électrique) désigne l'oscillation électromagnétique émise par le cerveau des êtres humains, mais également de tout être vivant. Le cortex frontal qui permet la cognition, la logique et le raisonnement est composé de neurones qui sont reliés entre eux par des synapses permettant la neurotransmission. Mesurables en volt et en hertz, ces ondes sont de très faible amplitude : de l'ordre du microvolt (chez l'être humain), elles ne suivent pas toujours une sinusoïde régulière.

Cortex cérébral

Le cortex cérébral (ou écorce cérébrale), d'origine prosencéphalique, est la substance grise périphérique des hémisphères cérébraux. Il se compose de trois couches (pour l'archi- et le paléocortex) à six couches (pour le néocortex) renfermant différentes classes de neurones, d'interneurones et de cellules gliales. Le cortex peut être segmenté en différentes aires selon des critères cytoarchitectoniques (nombre de couches, type de neurones), de leur connexions, notamment avec le thalamus, et de leur fonction.

Neurosciences computationnelles

Les neurosciences computationnelles (NSC) sont un champ de recherche des neurosciences qui s'applique à découvrir les principes computationnels des fonctions cérébrales et de l'activité neuronale, c'est-à-dire des algorithmes génériques qui permettent de comprendre l'implémentation dans notre système nerveux central du traitement de l'information associé à nos fonctions cognitives. Ce but a été défini en premier lieu par David Marr dans une série d'articles fondateurs.

Afficher plus

Séances de cours associées (32)

Dynamique neuronale : Réseaux aléatoires MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la dynamique des populations neuronales, en mettant l'accent sur les réseaux aléatoires et les arguments de terrain moyen pour la connectivité.

Argument moyen sur le terrain : Activité asynchrone MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore l'activité asynchrone stationnaire dans les populations neuronales et l'argument du champ moyen.

Dynamique neuronale : Buts et défis MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les buts et les défis de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique neuronale de la cognition et les arguments de terrain moyen.

Populations corticales : Dynamique neuronale MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore l'activité de la population, les populations corticales, la connectivité et l'orientation dans le cortex visuel.

Modèles comparatifs : Dendrites actives MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore les modèles compartimentés en neurosciences computationnelles, en se concentrant sur les dendrites actives et les résultats expérimentaux.

Afficher plus

Concepts associés (16)

Neurosciences computationnelles

Afficher plus