Passer au contenu principal

Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Graph
Search

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Les bases de l'optimisation

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (38)

Gradient Descent : Optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la descente de gradient pour l'optimisation et comment trouver la direction vers la solution en minimisant les distances.

Optimisation convexe: Algorithmes de gradient Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes d'optimisation convexe et les algorithmes basés sur le gradient pour trouver le minimum global.

Descente de gradient plus rapide: Techniques d'optimisation projetées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des méthodes de descente de gradient plus rapides et une descente de gradient projetée pour une optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.

Techniques d'optimisation: fonctions de descente de gradient et convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des techniques d'optimisation, en se concentrant sur la descente de gradient et les propriétés des fonctions convexes dans l'apprentissage automatique.

Techniques d'optimisation: Descente de gradient stochastique et au-delà Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la descente de gradient stochastique et ses applications dans les problèmes contraints et non convexes.

Modèles linéaires pour la classification: Régression logistique et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification, en se concentrant sur la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.

Graph Sketching : Analyse de mouvement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse des graphes de mouvement, en se concentrant sur l'étude des fonctions et l'interprétation des dérivés.

Solutions aux questions QCM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les solutions aux questions à choix multiples liées aux fonctions et aux dérivés.

Intégration numérique : introduction à SciPy et Matplotlib Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'intégration numérique utilisant SciPy et Matplotlib pour visualiser les fonctions et approximer les intégrales.

Mixing Space I Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'espace de mélange, les diagrammes ternaires, l'optimisation des serres et les scénarios de solutions.

Modélisation Introduction: Conception du système de contrôle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'importance de modèles mathématiques simples mais efficaces dans la conception des systèmes de contrôle.

Gradient Descent: MNIST Dataset et perte logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se concentre sur la mise en œuvre de la descente de gradient avec l'ensemble de données MNIST et la perte logistique dans l'apprentissage automatique.

Dérivabilité et règle de la chaîne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la démonstration de la règle de la chaîne et le théorème de Rolle.

Algorithme d'optimisation approximative quantique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme Quantum Approximate Optimization, l'ansatz couplé unitaire d'inspiration physique, l'ansatz matériellement efficace et l'eigensolver quantique variable.

Changement de coordonnées: matrices et fonctions inversible Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices inversible, les fonctions injectives et la théorie des fonctions réciproques.

Techniques de régularisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régularisation dans des modèles linéaires, y compris la régression de crête et le Lasso, les solutions analytiques et la régression de crête polynomiale.

Programmation pour ingénieurs : Techniques MATLAB avancées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques avancées de MATLAB, en mettant l'accent sur la vectorisation, la fonction «trouver» et la manipulation de tracés.

Page 2 sur 2