Séances de cours associées à Normes médicales Front End

Qu'est-ce que le traitement du signal numérique

Couvre le concept de temps, le caractère pratique du temps discret, le théorème d'échantillonnage, le stockage numérique, la transmission des signaux et les idées clés du traitement numérique des signaux.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuraux, le contrôle EMG, les synergies musculaires et HD-EMG pour les prothèses.

Bruit: Traitement des signaux

Explore les types de bruit dans le traitement des signaux et les méthodes d'atténuation des interférences.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore l'activité neuronale, les signaux électromagnétiques, EEG, MEG, les propriétés des signaux, les sources sonores, les méthodes d'analyse et les techniques de décodage.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Déplacez-vous en signaux neuronaux, GLM, ANOVA, cartographie cérébrale, connectivité et méthodes multivariées.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore la résonance magnétique nucléaire, les principes d'IRM, les séquences de pouls, la reconstruction d'images, les considérations de sûreté et la normalisation du volume dans l'imagerie cérébrale.

Photopléthysmographie: Traitement des signaux

Explore le traitement photopléthysmographique du signal, la réduction du bruit, le filtrage adaptatif, les appareils portables et la mesure du temps d'arrivée des impulsions.

Principes de la communication numérique

Couvre les principes de la communication numérique, en se concentrant sur le théorème d'échantillonnage de Nyquist et la dimension spatiale du signal.

Signalisation neuronale et traitement des signaux : imagerie hémodynamique

Explore les techniques d'imagerie hémodynamique pour mesurer l'activité cérébrale et comprendre la structure et le fonctionnement du cerveau.

Traitement du signal : filtrage du bruit et estimation du signal

Explore le filtrage du bruit, l'estimation du signal et l'optimisation du rapport signal sur bruit grâce au théorème de Wiener-Khintchine et à la densité spectrale de puissance.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Couvre les signaux neuraux, l'enthousiasme cérébral, la neuroimagerie et l'analyse statistique dans les études de neuroimagerie.

Théorie de l'échantillonnage et de la reconstruction

Couvre les concepts de signaux analogiques, discrets et numériques, les temps d'échantillonnage, les fréquences et les impulsions.

Signal neuronal et traitement des signaux : méthodes et conceptions

Explore les méthodes de traitement du signal neuronal, les conceptions de l'IRMf, l'analyse GLM et le contrôle de la qualité.

Transduction dans les dispositifs micro/nanomécaniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la transduction et le déclassement dans les dispositifs micro/nanomécaniques, en mettant l'accent sur les sources sonores et le traitement des signaux.

Méthodes d'estimation spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.

Métrologie électrique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore différents types de bruit dans les systèmes électriques et leur impact sur les appareils électroniques.

Traitement du signal : Filtrage et réduction du bruit Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le rapport signal sur bruit, le filtrage des signaux bruités et la densité spectrale de puissance pour la réduction du bruit dans le traitement du signal.

Propriétés de base des détecteurs optiques: formalisme et caractéristiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des propriétés et caractéristiques fondamentales des détecteurs optiques, y compris la réactivité, l'efficacité quantique et l'impact du bruit sur les limites de détection.

Traitement du signal quantique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la démodulation IQ des signaux quantiques bruyants en utilisant FPGA et MATLAB.