Couvre l'approximation numérique des PDE, y compris les équations de Poisson et de la chaleur, les phénomènes de transport et les limites incompressibles.
Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur l'erreur de troncature locale, la stabilité et la continuité de Lipschitz.
Introduit des équations différentielles ordinaires, leur ordre, des solutions numériques et des applications pratiques dans divers domaines scientifiques.
Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.
Explore l'intégration numérique à travers des formules composites, l'estimation de la précision et l'évaluation des erreurs dans les méthodes d'intégration.
Fournit des corrections écrites pour les exercices de mécanique structurelle, en se concentrant sur les systèmes de forces et d'équilibre en deux dimensions.
Présente l'approche de l'espace d'état pour modéliser des systèmes dynamiques et son utilité pour la solution à grande vitesse des équations différentielles et des algorithmes informatiques.