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Représentation matricielle de la transformation linéaire
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Séances de cours associées (35)
Transformations linéaires : Amandes et images
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Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Applications linéaires et spand
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Introduit des applications linéaires, la portée, les noyaux et les images dans des espaces vectoriels avec des exemples et des théorèmes illustratifs.
Indépendance linéaire et bases
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Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Cartographie linéaire et bases
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Explore la cartographie linéaire, l'isomorphisme et le changement des bases dans les espaces vectoriels.
Indépendance linéaire : définition et exemples
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Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.
Théorie des dimensions: espaces vectoriels et bases
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Explore la théorie des dimensions des espaces vectoriels, couvrant les bases, les applications linéaires et les rangs.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
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Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
Matrices: Formes canoniques et produits matriciels
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Explore les formes canoniques des matrices, des produits matriciels et des applications linéaires dans les espaces vectoriels.
Cartes linéaires : dimensions et bases
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Explore la dimension des cartes linéaires et la construction des bases.
Transformation linéaire : Détermination des matrices et sous-espaces
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Couvre la détermination d'une matrice associée à une transformation linéaire et aux concepts de noyau et d'image.
Algèbre linéaire : transformations et matrices linéaires
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Explore les transformations linéaires, les matrices, les noyaux et les images en algèbre.
Opérations de la matrice : Définitions et propriétés
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Couvre les opérations matricielles, y compris les dimensions, la transposition et les propriétés de multiplication.
Applications linéaires : définitions et exemples
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Couvre les applications linéaires, les propriétés, les exemples et les implications concernant la linéarité des transformations.
Le théorème de Bézout et Cayley-Bacharach
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Explore le théorème de Bézout et Cayley-Bacharach, discutant des multiplicités d'intersections et des combinaisons linéaires en géométrie projective.
Propriétés des algèbres dimensionnelles finies
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Couvre les propriétés des algèbres dimensionnelles finies et des représentations non semi-simples.
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