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Cette séance de cours introduit l'autocorrélation spatiale et la dépendance dans les systèmes d'information géographique, couvrant les propriétés des variables discrètes, les éléments de base des modèles d'élévation numérique, les techniques de recouvrement des données et les limites des statistiques classiques dans un contexte géospatial. Il explique le concept de dépendance spatiale, présente le paradoxe lié aux prérequis statistiques classiques, et met en évidence les biais causés par l'utilisation des statistiques classiques dans un contexte géographique.