Séance de cours

Variables discrètes, propriétés géométriques

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Description

Cette séance de cours introduit le concept de variables discrètes dans les systèmes d'information géographique, en mettant l'accent sur les propriétés géométriques des objets spatiaux tels que les points, les lignes et les polygones. Il couvre l'aménagement spatial, l'autocorrélation spatiale et les éléments de base des modèles numériques d'élévation. La séance de cours traite également de l'échantillonnage, des lignes de contour, de l'interpolation et des techniques de recouvrement des données. À la fin, les élèves pourront identifier différents types de variables discrètes, décrire leurs propriétés géométriques et calculer les indices de forme, de localisation et de taille.

Dans MOOC

Systèmes d’Information Géographique 2

Cette seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à:

Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale;
Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs)
Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.);
Utiliser des techniq

Source officielle

Quiz

Proximité ontologique

Sciences de la Terre

Technical geography: Système d'information géographique

Concepts associés (32)

Interpolation numérique

En analyse numérique (et dans son application algorithmique discrète pour le calcul numérique), l'interpolation est une opération mathématique permettant de remplacer une courbe ou une fonction par une autre courbe (ou fonction) plus simple, mais qui coïncide avec la première en un nombre fini de points (ou de valeurs) donnés au départ. Suivant le type d'interpolation, outre le fait de coïncider en un nombre fini de points ou de valeurs, il peut aussi être demandé à la courbe ou à la fonction construite de vérifier des propriétés supplémentaires.

Système d'information géographique

Un système d'information géographique ou SIG (en anglais, geographic information system ou GIS) est un système d'information conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données spatiales et géographiques. L’acronyme SIG est parfois utilisé pour définir les « sciences de l’information géographique » ou « études sur l’information géospatiale ». Cela se réfère aux carrières ou aux métiers qui impliquent l'usage de systèmes d’information géographique et, dans une plus large mesure, qui concernent les disciplines de la géo-informatique (ou géomatique).

Interpolation multivariée

En analyse numérique, linterpolation multivariée ou linterpolation spatiale désigne l'interpolation numérique de fonctions de plus d'une variable. Le problème est similaire à celui de l'interpolation polynomiale sur un intervalle réel : on connait les valeurs d'une fonction à interpoler aux points et l'objectif consiste à évaluer la valeur de la fonction en des points . L'interpolation multivariée est notamment utilisée en géostatistique, où elle est utilisée pour reconstruire les valeurs d'une variable régionalisée sur un domaine à partir d'échantillons connus en un nombre limité de points.

Isoplèthe

Une isoplèthe (ou une isoligne, ou un isarithme) est une ligne joignant des points d'égale valeur sur une carte. Elle sépare des zones de faibles valeurs et des zones de valeurs plus élevées. En thermodynamique, c'est une courbe dans le diagramme de phase indiquant une même composition. (Tous les termes de la liste ci-dessous sont féminins.

Interpolation polynomiale

En mathématiques, en analyse numérique, l'interpolation polynomiale est une technique d'interpolation d'un ensemble de données ou d'une fonction par un polynôme. En d'autres termes, étant donné un ensemble de points (obtenu, par exemple, à la suite d'une expérience), on cherche un polynôme qui passe par tous ces points, p(xi) = yi, et éventuellement vérifie d'autres conditions, de degré si possible le plus bas. Cependant, dans le cas de l'interpolation lagrangienne, par exemple, le choix des points d'interpolation est critique.

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Séances de cours associées (64)

Modèles d'altitude et variables dérivées MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les systèmes d'information géographique, les indicateurs de relief et les modèles numériques d'élévation.

Variables discrètes, propriétés géométriques MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les propriétés géométriques des variables discrètes dans le SIG, y compris l'emplacement, la taille et la forme.

Phénomènes spatiaux: Isovaleurs MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les phénomènes spatiaux continus et les isovalences dans les systèmes d'information géographique, y compris les méthodes d'interpolation et les exemples de courbes d'isovalence pour divers facteurs environnementaux.

Interactions vectorielles-vectorielles

Couvre les interactions entre les couches vectorielles dans le SIG à l'aide d'outils QGIS.

Isovalues: Introduction aux systèmes d'information géographique MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Présente les isolines et démontre leur création dans QGIS.

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Concepts associés (32)

Interpolation numérique

Système d'information géographique

Interpolation multivariée

Isoplèthe

Interpolation polynomiale

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