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Séances de cours associées (37)

Traitement des graphiques : Oracle Labs PGX Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le traitement graphique en mettant l'accent sur Oracle Labs PGX, en discutant de l'analyse graphique, des bases de données, des algorithmes et des défis analytiques distribués.

Algorithmes graphiques : modélisation et représentation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.

Algorithmes de graphes : notions de base Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases des algorithmes de graphes, couvrant les structures de traversée, de représentation et de données pour BFS et DFS.

Réseau neuronal Rapprochement et apprentissage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

S'oriente vers l'approximation du réseau neuronal, l'apprentissage supervisé, les défis de l'apprentissage à haute dimension et la révolution expérimentale de l'apprentissage profond.

Traitement des graphes : Oracle Labs Insights Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'omniprésence des graphiques dans les données et les analyses modernes, en mettant l'accent sur le changement dans la perception des organisations des technologies graphiques.

Graphes en apprentissage profond: Applications et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le rôle des graphiques dans l'apprentissage en profondeur, en se concentrant sur leur structure, leurs applications et leurs techniques de traitement des données graphiques.

Amélioration des modèles du chemin visuel ventral Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de calcul du système visuel ventral, en se concentrant sur l'optimisation des réseaux pour les tâches réelles et la comparaison avec les données cérébrales.

Réseaux neuronaux récurrents : Détection de la langue Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la détection des langues à l'aide de réseaux neuronaux récurrents et de concepts d'apprentissage supervisé.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des fondamentaux d'apprentissage profond, couvrant les représentations de données, les réseaux neuronaux et les réseaux neuronaux convolutionnels.

Concepts d'apprentissage par renforcement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts clés de l'apprentissage par renforcement, des réseaux neuronaux, du clustering et de l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs défis.

Rotations géométriques en 2D Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la définition géométrique des rotations en 2D et les expressions analytiques pour les rotations utilisant des matrices.

Modélisation du cerveau : apprentissage automatique et neurosciences Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la synergie entre l'apprentissage automatique et les neurosciences, en montrant comment les réseaux neuronaux profonds peuvent prédire les réponses neuronales et les défis rencontrés par l'IA en robotique.

Le chemin le plus court dans les graphiques dirigés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre trouver le chemin le plus court dans les graphiques dirigés efficacement en utilisant des approches algorithmiques et en discutant des problèmes connexes de NP-complet.

Construire des réseaux neuraux : assembler les régions du cerveau Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de l'assemblage des réseaux neuraux en définissant l'espace et en la populant avec des neurones, en mettant l'accent sur les défis et les stratégies pour des morphologies précises et de l'information sur le volume.

Groupement de réseaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les regroupements de réseaux, les regroupements spectraux, l'algorithme des moyennes k, les propriétés des valeurs propres, l'estimation des modèles de blocs et la mesure de la similarité structurelle.

Propagation des croyances sur les graphes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la propagation des croyances sur les graphes, explorant les défis de calcul et les heuristiques, en se concentrant sur les propriétés de boucle des graphes aléatoires clairsemés.

Arbres de décision et stimulation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les arbres de décision comme méthode d'apprentissage automatique et explique les techniques de stimulation pour combiner les prédicteurs.

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