Passer au contenu principal

Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Graph
Search

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Classification des baies naïves

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (31)

Vecteurs aléatoires et modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les vecteurs aléatoires, la probabilité articulaire et la probabilité conditionnelle dans les modèles stochastiques de communication.

Classification des documents : Aperçu Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de classification des documents, y compris k-Nearest-Neighbors, Naïve Bayes Classifier, les modèles de transformateurs, et l'attention multi-têtes.

Éléments de statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.

Apprentissage sans supervision: PCA & K-means Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage non supervisé avec l'APC et les moyennes K pour la réduction de dimensionnalité et le regroupement des données.

Théorie statistique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Modèles de mélange gaussien: Exercices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les exercices sur les MGM, en mettant l'accent sur les distributions conditionnelles et marginales.

Apprentissage supervisé : Maximisation des probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage supervisé par la maximisation de la probabilité pour trouver les paramètres optimaux.

Vecteurs aléatoires : modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les vecteurs aléatoires, la probabilité articulaire et les variables aléatoires gaussiennes dans les modèles de communication.

Probabilités fondamentales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.

Probabilité conditionnelle : Théorème de Bayes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la probabilité conditionnelle et le théorème de Bayes, démontrant leur application dans des scénarios réels.

Analyse de la composante principale: Eigenfaces Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'application de l'analyse en composantes principales dans la reconnaissance faciale à l'aide d'un ensemble de données de visages célèbres.

Page 2 sur 2