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Problèmes multi-classes: One-hot Coding

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Réseaux de neurones : caractéristiques d’apprentissage et prédiction linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Réseaux d'approvisionnement en énergie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des réseaux de flux, couvrant la structure du réseau neuronal, la formation, les fonctions d'activation et l'optimisation, avec des applications en prévision et finance.

Entropie et théorie de l'information Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'entropie, l'incertitude, la théorie du codage et les applications de compression de données.

Entropie en thermodynamique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'entropie dans la thermodynamique, y compris les équations de Gibbs, les gaz idéaux, et l'équilibre entropie dans les systèmes fermés.

Réseaux neuronaux multicouches Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des réseaux neuronaux multicouches et le processus d'entraînement des réseaux entièrement connectés avec des couches cachées.

Régression linéaire et logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une régression linéaire et logistique, couvrant les modèles paramétriques, la prédiction multi-sorties, la non-linéarité, la descente de gradient et les applications de classification.

Régression logistique : fonctions de coût et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression logistique, les fonctions de coût, la descente en gradient et la modélisation de probabilité à l'aide de la fonction sigmoïde logistique.

Transfert de chaleur: approche d'équilibre et potentiels thermodynamiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Examine les mécanismes de transfert de chaleur, l'entropie et les potentiels thermodynamiques en relation avec les cycles d'équilibre et de Carnot.

Introduction à la science des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.

Modèles linéaires: Partie 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires, la classification binaire et multi-classes, et la régression logistique avec des exemples pratiques.

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