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Cette séance de cours couvre l'optimisation de la colonie d'Ant (ACO) metaheuristic, se concentrant sur l'algorithme du système de colonie d'Ant (ACS) et ses extensions. Les thèmes comprennent l'heuristique constructive, les algorithmes de recherche locaux, les mécanismes de trail de phéromone, les listes de candidats et les comparaisons avec d'autres algorithmes d'optimisation. La séance de cours se penche également sur l'application de l'ACO dans les réseaux de communication, les algorithmes de routage et les scénarios du monde réel. Les résultats théoriques, les applications réelles et les références documentaires sont discutés, soulignant l'efficacité de l'ACO dans la résolution de problèmes complexes d'optimisation combinatoire.
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