Systèmes intelligents distribués : stratégies d'auto-organisation et de recherche de nourriture

Cette séance de cours explore l'auto-organisation dans les systèmes naturels, où les modèles mondiaux émergent des interactions locales. Elle s'oriente vers des stratégies de recherche de nourriture de fourmis, y compris la navigation individuelle, les mécanismes de recrutement et la formation de pistes de recrutement. Le rôle du hasard dans l'organisation de l'alimentation et l'importance biologique de l'équilibre exploitation-exploration sont discutés. La séance de cours couvre également les algorithmes Traveling Salesman Problem et Ant Colony Optimization, montrant comment les systèmes artificiels peuvent imiter des comportements naturels pour résoudre des problèmes complexes.