Séances de cours associées à Biosignaux et biocapteurs

Neuroprothèses motrices : interfaces cerveau-machine

Explore les interfaces Cerveau-Machine pour le contrôle moteur et la communication à l'aide de signaux neuronaux.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore l'activité neuronale, les signaux électromagnétiques, EEG, MEG, les propriétés des signaux, les sources sonores, les méthodes d'analyse et les techniques de décodage.

Introduction au module MOOC: Simulation de la neuroscience

Introduit l'activité électrique des cellules nerveuses, en se concentrant sur les pointes et les potentiels synaptiques.

Optimisation des systèmes neuroprothétiques

Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.

Électrophysiologie in vivo MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Explore les techniques d'électrophysiologie in vivo pour étudier la fonction cérébrale à l'aide de potentiels extracellulaires et d'enregistrements de cellules entières.

Photopléthysmographie: Traitement des signaux

Explore le traitement photopléthysmographique du signal, la réduction du bruit, le filtrage adaptatif, les appareils portables et la mesure du temps d'arrivée des impulsions.

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Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuraux, les techniques d'imagerie cérébrale et l'organisation du cerveau, soulignant l'importance de comprendre les méthodes d'imagerie cérébrale et de mesurer les signaux du cerveau de façon non invasive.

Signal neuronal et traitement des signaux : Électrophysiologie à l'imagerie cérébrale

Explore la popularité des classificateurs linéaires dans l'analyse fMRI et l'analyse des signaux de champ électromagnétique.

Modélisation du potentiel synaptique MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la modélisation des potentiels synaptiques et les facteurs qui influencent leur amplitude.

Neuroprothèses motrices : interfaces cerveau-machine

Explore les interfaces cerveau-machine pour la neuroprothèse motrice, couvrant les techniques d'enregistrement, les signaux EEG et le décodage moteur.

Interfaces CMOS miniaturisées

Explore les interfaces CMOS miniaturisées pour l'enregistrement neuronal et discute de la résolution spatiale et temporelle, du tri des pics et des systèmes sans fil d'interface neuronale sur puce.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuronaux, l'organisation du cerveau, les techniques de mesure et les principes de l'IRM.

L'influence de l'eegonthebrain

Cette étude visait à étudier l'influence du cerveau sur le comportement du cerveau.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.

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Signal neuronal et traitement des signaux : modélisation et simulation

Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.

Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles

Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.

Physiologie cardiovasculaire : débit sanguin, pression et régulation

Explore le débit sanguin, la pression et la régulation dans le système cardiovasculaire, y compris la contractilité cardiaque et l'excitation électrique.

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