Bases de récupération d'information: modèles d'espace booléen et vectoriel

Cette séance de cours couvre les bases de la recherche d'informations, en mettant l'accent sur les modèles booléen et vectoriel. Il explique comment fonctionne la récupération booléenne, la syntaxe du langage de récupération et le calcul de la similarité dans la récupération booléenne. Il se penche ensuite sur la recherche de l'espace vectoriel, en discutant de ses limites, du concept de fréquence de terme, de fréquence de document inverse et de poids des requêtes. La séance de cours fournit également des exemples pour illustrer l'application de ces concepts et se termine par un aperçu de la mise en œuvre des techniques d'extraction de l'information en Python.