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Programmation Python : boucles et fonctions

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Complément Python : Numpy, Scipy, Matplotlib

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Fondements de programmation: Listes et importations

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Scopes and Lambdas: Data Science avec Python

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Blocs, fonctions et références

Couvre les blocs, les fonctions et les références en C++, y compris la portée, les variables, l'utilisation des fonctions, les interfaces, les pointeurs et les références.

Comparaison des séries et des intégrales

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Introduction à la programmation avec Python

Introduit des bases de programmation Python, couvrant les types de données, les opérateurs, les variables, les fonctions et le traçage de code.

Analyse avancée II: équations différentielles et minuteries

Discute des concepts d'analyse avancée, en se concentrant sur les équations différentielles et les minuteurs dans les microcontrôleurs.

Objet Python : Exercices et bases syntaxiques

Couvre les exercices d'objet Python et les questions de syntaxe de base, y compris les classes, les dictionnaires, les opérations de fichiers et les fonctions.

Différenciation sous le signe intégral

Explore la différenciation sous le signe intégral et la continuité des fonctions dans les intégrales.

Fonctions et périodicité

Couvre les fonctions, y compris les fonctions paires et impaires, la périodicité et les opérations de fonction.

MATLAB: Cours de choc au MATLAB

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Fonctions en C et Matlab

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Numpy: Création d'objets

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Science des données avec Python

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Dérivés partiels : définitions et exemples

Couvre le concept de dérivés partiels et leurs applications dans l'analyse mathématique.

Définitions et notes MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 1) : Prélude, notions de base, les nombres réels

Couvre les définitions et les notations relatives aux fonctions.

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