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Séance de cours

Principes et opérateurs du SGBD

Dans cours

CS-422: Database systems

This course is intended for students who want to understand modern large-scale data analysis systems and database systems. It covers a wide range of topics and technologies, and will prepare students to be able to build such systems as well as read and und ...

Description

Cette séance de cours présente les bases de données des systèmes de gestion (DBMS), couvrant l'écosystème DBMS, la taxonomie de la charge de travail et le modèle relationnel. Il explique les opérateurs d'algèbre relationnelle comme la sélection, la projection, les opérations de set, les produits croisés, les jointures et l'élimination du duplicata. La séance de cours consiste également à composer plusieurs opérateurs, unions, différences de configuration, intersections, renommages et équi-join. Il conclut en évoquant l'importance de DBMS dans la gestion des grands ensembles de données et l'évolution vers les systèmes de Big Data Management (BDMS).

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Enseignant·e

Anastasia Ailamaki

Source officielle

Proximité ontologique

Génie informatique

Base de données: Base de données relationnelle

Concepts associés (32)

Algèbre relationnelle

L'algèbre relationnelle est un langage de requêtes dans des bases de données relationnelles. L'algèbre relationnelle a été inventée en 1970 par Edgar Frank Codd, le directeur de recherche du centre IBM de San José. Il s'agit de la théorie sous-jacente aux langages de requête des SGBD, comme SQL. Le théorème de Codd dit que l'algèbre relationnelle est équivalente au calcul relationnel (logique du premier ordre sans symbole de fonction). Elle est aussi équivalente à Datalog¬ (Datalog avec la négation) non récursif.

Base de données relationnelle

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

Modèle relationnel

Le modèle relationnel est une manière de modéliser les relations existantes entre plusieurs informations, et de les ordonner entre elles. Cette modélisation qui repose sur des principes mathématiques mis en avant par E.F. Codd est souvent retranscrite physiquement (« implémentée ») dans une base de données. On appelle « relation » un ensemble d'attributs qui caractérisent une proposition ou une combinaison de propositions comme "un employé a un matricule, il a un nom, il a un employeur".

Jointure (informatique)

En informatique et plus particulièrement dans les bases de données relationnelles, la jointure ou appariement est l'opération permettant d’associer plusieurs tables ou vues de la base par le biais d’un lien logique de données entre les différentes tables ou vues, le lien étant vérifié par le biais d'un prédicat. Le résultat de l'opération est une nouvelle table. En SQL, une jointure est définie dans la clause FROM, en indiquant le mot clef JOIN pour chaque nouvelle table à joindre à l'une des précédentes et en spécifiant comment, dans un prédicat de jointure introduit par le mot clef ON.

Relational calculus

The relational calculus consists of two calculi, the tuple relational calculus and the domain relational calculus, that is part of the relational model for databases and provide a declarative way to specify database queries. The raison d'être of relational calculus is the formalization of query optimization, which is finding more efficient manners to execute the same query in a database.

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Séances de cours associées (33)

Bases de données relationnelles : Fondements MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles et spatiales, y compris le stockage, les systèmes de gestion, les propriétés ACID, les typologies historiques, les clés primaires et étrangères et les fonctions spatiales.

Bases de données relationnelles : Fondements et propriétés de l'ACID MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles, les transactions et la cohérence des données dans le contexte des typologies historiques des bases de données.

Requêtes conditionnelles : Aperçu MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre le fonctionnement des requêtes conditionnelles basées sur la clause WHERE.

Modèles d'apprentissage sur les bases de données relationnelles

Explore les modèles d'apprentissage par rapport aux bases de données relationnelles, en mettant l'accent sur la qualité des prédictions et sur l'importance de l'apprentissage structuré.

Data Wrangling avec Hadoop : formats de stockage et ruche

Explore les querelles de données avec Hadoop, en mettant l'accent sur les formats de stockage et Hive pour le traitement des données volumineuses.

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Concepts associés (32)

Algèbre relationnelle

Base de données relationnelle

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Jointure (informatique)

Relational calculus

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