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LabVIEW: Acquisition de données et modèles de conception Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de LabVIEW, l'acquisition de données, l'acquisition de sons et les modèles de conception comme les machines d'État et les producteurs-consommateurs.

Systèmes numériques: Flip-Flops, registres et compteurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit une vue d'ensemble des tongs, des registres et des compteurs dans les systèmes numériques.

Machines à états finis: Techniques de conception et d'analyse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Systèmes intelligents distribués : Estimation du champ acoustique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Conception et synthèse FSM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Systèmes intelligents distribués: Efficacité énergétique dans les réseaux de capteurs sans fil Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Systèmes logiques : Machines à états finis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage profond pour la PNL, en couvrant les insertions de mots, les représentations contextuelles, les techniques d'apprentissage et les défis tels que les gradients de disparition et les considérations éthiques.

Réseaux neuronaux pour la PNL Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les approches modernes du réseau neuronal en matière de PNL, en mettant l'accent sur l'intégration de mots, les réseaux neuronaux pour les tâches de PNL et les futures techniques d'apprentissage par transfert.

Conceptions logiques séquentielles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des systèmes cadencés, des circuits séquentiels, des dispositifs à états bistables, des états métastables et des bascules de type D.

Deep Learning: Réseaux convolutionnels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les réseaux neuronaux convolutionnels, la rétropropagation et la descente stochastique en gradient dans l'apprentissage profond.

Apprentissage des caractéristiques: Stabilité et malédiction de la dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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