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Traitement de l'image aux Fidji

Couvre les bases du traitement d'image à l'aide du logiciel fidjien, en se concentrant sur la gestion des fichiers et l'application de filtres.

Modélisation des Snowpacks : Physique et Applications

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Data Wrangling avec Hadoop : formats de stockage et ruche

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Introduction à LabVIEW

Couvre les bases de LabVIEW, y compris son importance, son historique, ses fonctions et les outils disponibles.

Méthodes numériques pour les problèmes de valeur limite

Couvre les méthodes numériques pour résoudre les problèmes de valeurs limites en utilisant des méthodes de différence finie, de FFT et d'éléments finis.

Quantum et nanocomputing

Explore la conduction dans les points quantiques et les niveaux d'énergie discrets pour le nanocalcul.

Introduction générale aux données massives

Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.

Travailler avec les fichiers: Bases et opérations

Couvre les bases de travail avec les fichiers dans Python, y compris les objets de fichier, les fichiers de lecture et d'écriture, et la copie des fichiers.

Programmation R : conditions, boucles, fonctions et graphiques

Couvre les conditions, les boucles, les fonctions et les graphiques en programmation R avec des exemples pratiques.

Formation en réseau neuronal

Couvre le processus de formation d'un réseau neuronal, y compris l'avancement, la fonction de coût, la vérification des gradients et la visualisation des couches cachées.

Matlab: 3D Surface Plotting

Couvre les tableaux logiques, les tracés de surface 3D, les courbes paramétriques, l'interpolation et l'ajustement dans Matlab.

Dénombrement : Comptage des sous-ensembles

Couvre le concept d'énumération et de comptage de sous-ensembles d'un ensemble fini avec des exemples et une notation factorielle.

Introduction générale à la science des données

Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.

Méthode stochastique : Modélisation cinétique

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Programmation Matlab: Script et Fonction

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Éléments d'information quantique

Couvre les fondamentaux de l'information quantique, y compris la simulation quantique et les portes logiques.

Perles visqueuses coulant vers le bas d'une fibre verticale

Plonge dans la dynamique du fluide s'écoulant dans une fibre verticale, formant des gouttelettes par gravité et présentant différents régimes d'écoulement.

La période de recherche de l'algorithme

Explore la méthode d'estimation de la phase quantique pour trouver la période d'une fonction à l'aide d'un oracle.

Géométrie analytique : rotation et centrage

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Éléments de la collaboration dans le domaine de la science des données

Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.