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Extrémum d'une fonction : contraintes
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Séances de cours associées (30)
Théorème des multiplicateurs Lagrange
Explore le théorème des multiplicateurs de Lagrange, couvrant les conditions extrêmes et les interprétations géométriques.
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Mise à l'échelle et renormalisation en mécanique statistique
Explore l'échelle et la renormalisation en mécanique statistique, en mettant l'accent sur les points critiques et les propriétés invariantes.
Contraintes linéaires : élimination des variables
MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation linéaire
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Dépendance linéaire et indépendance : propriétés et critères
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
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Plans oscillatoires et courbes paramétrées
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Solutions homogènes : Indépendance linéaire
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Familles et projections orthogonales
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Optimisation : Multiplicateurs Lagrange
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Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
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Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Indépendance linéaire : définition et exemples
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Orthogonalité et projection
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Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Complément orthogonal et projection
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Couvre le concept de complément orthogonal et de projection dans les espaces vectoriels.
Dépendance linéaire et indépendance
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Transformation linéaire : Polynômes et bases
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Indépendance linéaire dans les espaces vectoriaux
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Explore l'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels et le concept de bases.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
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Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
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