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Modèles génériques : auto-attention et transformateurs

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Séances de cours associées (47)

Modèles linéaires : suite Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles linéaires, la régression logistique, la descente en gradient et la régression logistique multi-classes avec des applications pratiques et des exemples.

Modèles de génération profonde Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles générateurs profonds, y compris LDA, auto-encodeurs, GANs et DCGANs.

Régression : Hautes Dimensions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression linéaire en dimensions élevées et la prévision pratique des prix des maisons à partir d'un ensemble de données.

Bases de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la compréhension des données.

Régression polynomiale : bases et régularisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression polynomiale et de la régularisation pour éviter les surajustements.

Analyse de documents et modélisation de sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génératifs profonds, y compris les auto-encodeurs et les GAN.

Modèles de génération profonde: Codeurs automatiques et GANs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les codeurs automatiques et les réseaux d'adversaires génériques pour la modélisation generative profonde.

Régression linéaire : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire dans l'apprentissage automatique, en explorant ses applications dans la prédiction des résultats comme le poids de naissance et l'analyse des relations entre les variables.

Apprentissage sans supervision : regroupement et réduction de dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'apprentissage non supervisé en cluster avec les moyennes K et la réduction de dimensionnalité à l'aide de PCA, ainsi que des exemples pratiques.

Régression linéaire : au-delà des bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les concepts avancés dans les modèles de régression linéaire, y compris la multicolinéarité, les tests d'hypothèses et les valeurs aberrantes de manipulation.

Apprentissage non supervisé : recommandation de film Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage non supervisé pour la recommandation de films en utilisant la décomposition des valeurs singulières.

Algèbre linéaire: Base et matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.

Gestion de la dose en microscopie électronique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les défis et les solutions pour gérer la dose d'électrons en microscopie, en soulignant l'importance d'un suivi et d'une analyse précis des doses.

Opérations matricielles : composition et produit Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la composition et le produit des matrices, y compris la multiplication matricielle.

Réseaux profonds et convolutifs : généralisation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les réseaux profonds et convolutifs, couvrant la généralisation, l'optimisation et les applications pratiques dans l'apprentissage automatique.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dépendance linéaire, l'indépendance et les applications dans les espaces vectoriels.

Dépendance linéaire et indépendance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.

Tutoriel Numpy Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de Numpy, y compris l'importation de la bibliothèque, la création de tableaux et l'exécution d'opérations d'algèbre linéaire.

Applications des potentiels thermodynamiques : Equilibre entre phases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de l'équilibre entre les phases, de l'équation de Clausius-Clapeyron et de l'énergie libre spécifique de Gibbs.

Tonalité : Analyse des profils de points Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la tonalité, les profils de tangage, la distance clé et l'analyse statistique des classes de tangage, en utilisant des espaces de tangage pour analyser les distributions de tangage et le Tonnetz pour une tonalité différente.

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