S'insère dans la durabilité, les solutions nettes nulles et le rôle de l'économie circulaire dans la réduction des émissions de carbone et la réalisation d'un avenir durable.
Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.
Examine l'évolution des modèles climatiques et les dernières conclusions du GIEC sur la sensibilité au climat, y compris l'estimation du SCE et les contraintes découlant des observations et des enregistrements paléoclimatiques.
Couvre les observations actuelles du changement climatique et les projections futures, en mettant l'accent sur le rôle des activités humaines dans l'augmentation des températures et la complexité de la mesure des variables climatiques.
Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.
Présente la modélisation des coûts en tant qu'outil d'innovation durable et couvre des sujets tels que les émissions de CO2 des transports et les propriétés des matériaux.
Introduit des fonctions de masse de probabilité pour des variables aléatoires discrètes et diverses distributions, en mettant l'accent sur le calcul des attentes.
Explore la gestion intégrée de la chaîne d'approvisionnement et les principes de la chimie verte pour l'utilisation efficace des ressources et la réduction des déchets.
Explore l'impact des normes sociales sur le comportement environnemental, y compris les normes descriptives et injonctives, les normes personnelles, l'éco-culpabilité et les réponses émotionnelles au changement climatique.
