Explorer les distributions d'échantillonnage, les propriétés des estimateurs et les mesures statistiques pour les applications de la science des données.
Explore la modélisation générative basée sur les scores au moyen d'équations différentielles stochastiques, en mettant l'accent sur les modèles probabilistes d'appariement des scores et de diffusion.
Couvre les inégalités de concentration et les méthodes d'échantillonnage pour estimer les distributions inconnues, en mettant l'accent sur les taux d'infection de la population.
Couvre le concept d'opérateurs pour le transfert de données et la manipulation entre les activités, y compris l'agrégation, la distribution et les opérateurs sociaux.
Couvre les statistiques, la conception expérimentale, les erreurs, les distributions, les implications de la taille de l'échantillon et les résultats nuls.
Examine la réglementation des produits thérapeutiques, qui couvre les exigences légales, la classification des produits, l'accès aux marchés et les règles de publicité.
