Introduit des définitions de perspective et des méthodes de construction d'images en géométrie descriptive, mettant l'accent sur les principes de projection radiale et la construction d'images sur les plans.
Explore les géodésiques sur les surfaces, en se concentrant sur la minimisation des distances et des propriétés des chemins, avec des exemples comme de grands cercles sur des sphères.
Couvre PCA et LDA pour la réduction de dimensionnalité, expliquant la maximisation de la variance, les problèmes de vecteurs propres et les avantages de Kernel PCA pour les données non linéaires.
Couvre les propriétés géométriques des paraboles hyperboliques et des hyperboloïdes, en se concentrant sur leurs caractéristiques de construction et de courbure.