Séances de cours associées à Réseaux neuronaux sous SGD

Couvre l'analyse des champs scalaires, y compris la divergence, le gradient et le laplacien.

Méthodes d'optimisation dans l'apprentissage automatique

Explore les méthodes d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur les gradients, les coûts et les efforts informatiques pour une formation efficace des modèles.

Gradient, divergence

Couvre les définitions du gradient et de la divergence, y compris le système de coordonnées cartésiennes et le théorème de divergence.

Optimisation dans l'apprentissage automatique: Gradient Descent

Couvre l'optimisation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la descente par gradient pour la régression linéaire et logistique, la descente par gradient stochastique et des considérations pratiques.

Courbes de double descente : surparamétrisation

Explore les courbes de double descente et la surparamétrisation dans les modèles d'apprentissage automatique, en soulignant les risques et les avantages.

Perception : Approches fondées sur les données

Explore la perception dans l'apprentissage profond pour les véhicules autonomes, couvrant la classification d'image, les méthodes d'optimisation, et le rôle de la représentation dans l'apprentissage automatique.

Vector Calculus Review: Équations de Maxwell Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre une revue du calcul vectoriel et des équations de Maxwell en électromagnétisme.

Champs vectoriaux : Gradient et divergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les champs vectoriels, le gradient, la divergence, le flux de chaleur et les tenseurs de contrainte.

Réseaux neuronaux : formation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formation et l'optimisation des réseaux neuronaux, en abordant des défis tels que les fonctions de perte non convexes et les minima locaux.

Curve Integrals: Gauss/Green Theorem Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'application du théorème Gauss/Green pour calculer les intégrales de courbes le long de simples courbes fermées.

Courbe Integrals des champs vectoriaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intégrales de la courbe des champs vectoriels, en mettant l'accent sur les considérations d'énergie pour le mouvement contre ou avec le vent, et introduit des vecteurs tangents et normaux unitaires.

Intégrales de surface: théorème de paramétrage et de divergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intégrales de surface en utilisant le paramétrage et le théorème de divergence, avec des exemples pratiques inclus.

Divergence des champs vectoriels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la divergence des champs vectoriels, des définitions de rotation et des applications de dérivation intégrale.

Théorie de la divergence : les identités vertes dans R2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de divergence et les corollaires liés aux identités vertes dans le plan, démontrant leur application à travers des exemples.

Vecteurs et Tenseurs : Dérivés et Transformations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les théorèmes de gradient, de divergence et d'intégrale dans le calcul vectoriel.

Intégrales de surface, théorème de divergence et théorème de Stocks Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les intégrales de surface, le théorème de divergence et le théorème de Stocks à travers des exemples et des analogies.

Opérateurs différentiels : gradient et divergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les opérateurs différentiels, le gradient et la divergence dans les champs vectoriels.

Intégrales de surface : changement de variables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intégrales de surface, les changements de variables et les propriétés des surfaces régulières.

Opérateurs différentiels: théorèmes et preuves Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'opérateurs différentiels et présente des théorèmes et des preuves liés aux champs scalaires et vectoriels.