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Apprentissage par renforcement : politiques non-stationnaires et OPPO

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Gradient Descent sur les réseaux neuraux ReLU à deux niveaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Renforcement de l'apprentissage : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage du renforcement, y compris les processus décisionnels de Markov et les méthodes de gradient des politiques, et explore les applications du monde réel et les avancées récentes.

Proximal Gradient Descent: Techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente du gradient proximal et de ses applications dans l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique.

Introduction à l'apprentissage par renforcement: concepts et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'apprentissage par renforcement, couvrant ses concepts, ses applications et ses algorithmes clés.

Réseaux neuronaux : formation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formation, l'optimisation et les considérations environnementales des réseaux neuronaux, avec des informations sur les clusters PCA et K-means.

Apprentissage automatique: Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Deep Learning: Réseaux convolutionnels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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PyTorch et réseaux convolutifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Introduction à l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la classification.

Traitement du langage naturel : un amorceur Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le traitement du langage naturel (NLP) et ses applications, couvrant la tokenisation, l'apprentissage automatique, l'analyse du sentiment et les applications NLP suisses.

Réseaux neuronaux : formation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formation et l'optimisation des réseaux neuronaux, en abordant des défis tels que les fonctions de perte non convexes et les minima locaux.

Délimitation : Techniques et dynamiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Les neurosciences et l'IA : combler l'écart Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'écart entre l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine grâce à des modèles et des algorithmes inspirés par les neurosciences.

Introduction aux algorithmes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'importance d'étudier les algorithmes, présente un algorithme intelligent pour le calcul d'une série arithmétique, et discute de l'efficacité et de l'exactitude dans les algorithmes.

Sensorimotor Contingence: Amir Zamir Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Par Amir Zamir explore la contingence sensorimotrice, l’intelligence sans représentation, l’apprentissage des programmes et les stratégies d’apprentissage automatique.

Images de médias sociaux : Comprendre la perception de l’alimentation avec l’apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l’apprentissage profond avec des images Instagram, comprend la perception des aliments, l’obésité et la santé mentale, et discute de l’impact des images des médias sociaux et des plateformes éphémères comme Snapchat.

SGD et analyse moyenne sur le terrain Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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