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Processus stochastiques : Marche au hasard symétrique

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Séances de cours associées (36)

Éléments de statistiques: Estimations et distributions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.

Estimation de R: Moments d'une distribution Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'importance des moments dans la mesure des propriétés de distribution, comme l'attente et la variance.

Théorème des limites centrales : propriétés et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de la limite centrale, la covariance, la corrélation, les variables aléatoires articulaires, les quantiles et la loi des grands nombres.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Distributions de probabilité: Bases et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des distributions de probabilité, y compris la moyenne, la variance et les propriétés des variables aléatoires.

Densité conditionnelle et espérance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la densité conditionnelle, les attentes et l'indépendance des variables aléatoires avec des exemples pratiques.

Probabilités et processus stochastiques : principes fondamentaux et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des principes fondamentaux de la probabilité et des processus stochastiques, en se concentrant sur les variables aléatoires, leurs propriétés et leurs applications dans le traitement statistique du signal.

Convergence des probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convergence des probabilités, des inégalités de concentration, des lois de grand nombre et des propriétés des distributions.

Probabilité et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.

Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.

Bias-Variance Echanges dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discuter du compromis entre les variables biaisées dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'équilibre entre la complexité du modèle et l'exactitude des prédictions.

Estimation des attentes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation de l'attente pour des variables aléatoires distinctes, en soulignant son importance dans la théorie des probabilités.

Estimateurs et intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le biais, la variance, les estimateurs non biaisés et les intervalles de confiance dans l'estimation statistique.

Processus stochastiques : Densité spectrale, Chaînes Markov et Variables Gaussiennes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la densité spectrale, les chaînes Markov, les variables gaussiennes et plus encore dans les processus stochastiques.

Processus de Poisson : Propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés des processus de Poisson, y compris le taux d'arrivée et l'heure inter-arrivée.

Inférence : vérification du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, les modèles linéaires généralisés et la vérification des modèles.

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