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Plan de phase: Systèmes de commande linéaires

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Séances de cours associées (36)

Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.

Décomposition de la valeur singulaire (SVD)Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre en détail la décomposition de la valeur singulière (SVD), y compris les propriétés des matrices et la linéarité du système.

Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et les similarités matricielles pour les systèmes dynamiques.

Analyse avancée II: Taylor Expansion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'expansion Taylor et les propriétés de la matrice Hessian pour les points stationnaires.

Valeurs propres et vecteurs propres: Comprendre les matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans les matrices à travers des exemples et des calculs.

Polynômes caractéristiques et matrices similaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Fonctions propres quantiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fonctions eigen quantiques et l'importance de la commutation A et B pour le même ensemble de fonctions eigen.

Diagonalisation des matrices et des moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation des matrices, les relations de similarité et les vecteurs propres en algèbre linéaire.

Décomposition des valeurs propres et des vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.

Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs propres, les vecteurs propres et les méthodes de résolution de systèmes linéaires en mettant l'accent sur les erreurs d'arrondi et les matrices de préconditionnement.

Diagonalisation des matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation des matrices par des transformations de similarité et la signification de ce processus dans l'algèbre linéaire.

Linéarisation approximative Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la linéarisation approximative comme une méthode polyvalente pour décrire le comportement du système non linéaire par approximation linéaire autour d'un point de fonctionnement.

Valeurs propres et matrices similaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des valeurs propres, des vecteurs propres et des matrices similaires, en mettant l'accent sur la diagonalisation et les interprétations géométriques.

Diagonalizabilité des matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation des matrices basées sur des multiplicités de valeurs propres et des vecteurs propres.

Déplacement de terrain par des forces ponctuelles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la résolution du champ de déplacement par des forces ponctuelles à l'aide des fonctions et du processus d'intégration de Green pour obtenir une solution totale.

Matrices diagonalisables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de détermination si une matrice est diagonalisable.

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