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Processus stochastiques : Densité spectrale, Chaînes Markov et Variables Gaussiennes

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Séances de cours associées (36)

Probabilités et processus stochastiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.

Distributions de probabilité: Bases et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des distributions de probabilité, y compris la moyenne, la variance et les propriétés des variables aléatoires.

Distributions de probabilité : Variables aléatoires discrètes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des propriétés et des fonctions des variables aléatoires discrètes, y compris les distributions binomiales et négatives.

Théorème de Bayes : Détection de pièces défectueuses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de Bayes pour la détection de pièces défectueuses, les variables aléatoires discrètes et les fonctions de distribution, avec des exemples pratiques et des exercices.

Variables aléatoires discrètes : fonctions et distributions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des fonctions de masse de probabilité pour des variables aléatoires discrètes et diverses distributions, en mettant l'accent sur le calcul des attentes.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la moyenne, la variance, les fonctions de probabilité, les inégalités et divers types de variables aléatoires, y compris les distributions binomiale, géométrique, Poisson et gaussienne.

Distributions de probabilités dans les études environnementales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.

Distribution binomiale en R Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la distribution binomiale en R avec des exemples de n lancers de pièces.

Causal Systems & Transforms: Delay Operator Interprétation des opérateurs de retard Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre z Variable en tant qu'opérateur de retard, systèmes réalisables, théorie des probabilités, processus stochastiques et espaces de Hilbert.

Modélisation des signaux neurobiologiques: Chaînes Markov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation des signaux neurobiologiques avec les chaînes Markov, en mettant l'accent sur l'estimation des paramètres et la classification des données.

Chaîne de Markov Monte Carlo: Échantillonnage par refus Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage de rejet pour générer des valeurs d'échantillon à partir d'une distribution cible, ainsi que l'inférence bayésienne à l'aide de MCMC.

Processus stochastiques : Marche au hasard symétrique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés de la marche symétrique aléatoire dans les processus stochastiques.

Estimation des attentes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation de l'attente pour des variables aléatoires distinctes, en soulignant son importance dans la théorie des probabilités.

Signaux neurobiologiques: Traitement et classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le traitement neurobiologique des signaux, y compris la modélisation des pics, la désnuation et les techniques de classification des données.

Comportement asymptotique des chaînes de Markov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les états récurrents, les distributions invariantes, la convergence vers l'équilibre et l'algorithme PageRank.

Estimateurs et intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le biais, la variance, les estimateurs non biaisés et les intervalles de confiance dans l'estimation statistique.

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