Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.
Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris les techniques supervisées et non supervisées, la régression linéaire et la formation des modèles.
Couvre la résolution des équations différentielles inhomogènes linéaires et la recherche de leurs solutions générales en utilisant la méthode de variation des constantes.