Principes de base du multithreading : conception, performance et impact

Cette séance de cours couvre les bases du multithreading, y compris les raisons de l'utilisation de plusieurs threads, la façon de les concevoir et leur impact sur les performances. Il explore l'optimisation des modèles d'accès pour les GPU et la programmation CUDA, en se concentrant sur la parallélisation et l'optimisation des algorithmes. La séance de cours se penche sur les concepts de bulles de pipeline, les dangers structurels et les compromis impliqués dans le multithreading. Il traite de la mise en œuvre du multithreading à gros grains et à grains fins, ainsi que du multithreading simultané. La séance de cours se termine par un aperçu du multithreading dans les GPU, de l'allocation des ressources et de l'importance de maintenir une utilisation élevée du pipeline.