Présente le programme de maîtrise en neuro-X, en mettant l'accent sur son approche interdisciplinaire et ses possibilités de carrière en neurotechnologie.
Explore les interfaces Cerveau-Computer pour restaurer la fonction de la démarche après une lésion de la moelle épinière et un accident vasculaire cérébral, montrant des résultats prometteurs et des possibilités futures.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore les interfaces informatiques du cerveau, les implants rétines et cochléaires et les systèmes microélectroniques pour les applications biomédicales.
Introduit la neuro-ingénierie translationnelle, en mettant l'accent sur l'intégration des neurosciences et de la technologie pour un traitement efficace des patients.
Explore des modèles d'apprentissage automatique pour les neurosciences, en se concentrant sur la compréhension des fonctions cérébrales et la reconnaissance des objets centraux par le biais de réseaux neuronaux convolutifs.
Explore les interfaces neuronales, en mettant l'accent sur la biocompatibilité, l'impact de l'inflammation et les stratégies pour améliorer l'intégration des dispositifs dans les tissus.
Couvre les progrès de la neurotechnologie pour améliorer la rétroaction sensorielle dans les appareils prothétiques, en se concentrant sur la perception de la texture et les effets de la charge cognitive sur la performance.