Séance de cours

Autocorrélation spatiale et dépendance

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Description

Cette séance de cours introduit l'autocorrélation spatiale et la dépendance dans les systèmes d'information géographique, couvrant des sujets tels que la mesure de l'autocorrélation spatiale globale, les éléments de base des modèles d'élévation numérique, et les interactions entre différentes couches de données. Il explique le concept de dépendance spatiale, présente le paradoxe lié aux statistiques classiques dans un contexte géographique, et discute des biais causés par l'utilisation des statistiques classiques dans la géographie. La séance de cours explore également les limites des outils statistiques classiques dans l'analyse spatiale et fournit des exemples de biais dans la régression linéaire en raison de la dépendance spatiale.

Dans MOOC

Systèmes d’Information Géographique 2

Cette seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à:

Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale;
Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs)
Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.);
Utiliser des techniq

Source officielle

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Proximité ontologique

Sciences de la Terre

Technical geography: Système d'information géographique

Concepts associés (12)

Analyse spatiale

vignette|200px|Carte de cas de choléra pendant l'épidémie de 1854 à Londres L'analyse spatiale est une approche géographique qui étudie les localisations et les interactions spatiales en tant que composantes actives des fonctionnements sociétaux. Elle part du postulat selon lequel l'espace est acteur organisé. C'est une science nomothétique donc elle vise à proposer une approche modélisée de l'espace géographique en mettant en évidence des formes récurrentes d'organisation spatiales et des théories, notamment à travers diverses notions-clés : distance, réseaux, structure, .

Boundary problem (spatial analysis)

A boundary problem in analysis is a phenomenon in which geographical patterns are differentiated by the shape and arrangement of boundaries that are drawn for administrative or measurement purposes. The boundary problem occurs because of the loss of neighbors in analyses that depend on the values of the neighbors. While geographic phenomena are measured and analyzed within a specific unit, identical spatial data can appear either dispersed or clustered depending on the boundary placed around the data.

Système d'information géographique

Un système d'information géographique ou SIG (en anglais, geographic information system ou GIS) est un système d'information conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données spatiales et géographiques. L’acronyme SIG est parfois utilisé pour définir les « sciences de l’information géographique » ou « études sur l’information géospatiale ». Cela se réfère aux carrières ou aux métiers qui impliquent l'usage de systèmes d’information géographique et, dans une plus large mesure, qui concernent les disciplines de la géo-informatique (ou géomatique).

Geographic information science

Geographic information science (GIScience, GISc) or geoinformation science is a scientific discipline at the crossroads of computational science, social science, and natural science that studies geographic information, including how it represents phenomena in the real world, how it represents the way humans understand the world, and how it can be captured, organized, and analyzed. It is a sub-field of geography, specifically part of technical geography.

Modèle numérique de terrain

Un modèle numérique de terrain (MNT) est une représentation de la topographie (altimétrie et/ou bathymétrie) d’une zone terrestre (ou d'une planète tellurique) sous une forme adaptée à son utilisation par un calculateur numérique (ordinateur). droite|300px|vignette|Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ne prend pas en compte les éléments situés au-dessus de la surface contrairement à un Modèle Numérique d'Élévation (MNE) Un modèle numérique de terrain (MNT) est une représentation en 2,5D de la surface d'un terrain ou d'une planète, créée à partir des données d'altitude du terrain.

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Séances de cours associées (64)

Phénomènes spatiaux: Isovaleurs

Couvre les courbes d'isovalence dans les systèmes d'information géographique et leur création à l'aide de QGIS.

Modèles d'élévation numérique : concepts de base MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les méthodes d'échantillonnage de l'altitude et de mesure de l'altitude en utilisant le nivellement, la photogrammétrie et le LiDAR dans les systèmes d'information géographique.

Modèles d'élévation numérique : éléments de base MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les modèles d'élévation numérique, les méthodes d'acquisition d'altitude, les techniques de représentation et la visualisation en relief à l'aide de lignes d'ombrage et de contour.

Variables discrètes, propriétés géométriques MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les propriétés géométriques des variables discrètes dans le SIG, y compris l'emplacement, la taille et la forme.

Systèmes d'information géographique : Acquisition et représentation des données MOOC: Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Explore les systèmes d'information géographique, qui couvrent l'acquisition, la représentation et la visualisation des données géodonnées.

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