Séances de cours associées à Recherche d'informations : Fagin's Algorithm

Données de base sur la récupération de l'information

Introduit les bases de la recherche de l'information, couvrant la recherche par texte et booléen, la recherche de l'espace vectoriel et le calcul de la similitude.

Données de base sur la récupération de l'information

Présente les bases de la récupération d'informations, couvrant la représentation de documents, l'expansion des requêtes et TF-IDF pour le classement des documents.

Traitement de données texte: bases et techniques

Présente les bases du traitement de données textuelles, couvrant la récupération de documents, la classification, l'analyse des sentiments et la détection de sujets.

Analyse des données textuelles : Techniques et applications

Explore le traitement des données texte, en dérivant des ensembles de données propres à partir de textes non structurés, et diverses techniques d'analyse de texte.

Texte de manipulation : Récupération de documents, classification, analyse des sentiments

Explore la recherche de documents, la classification, l'analyse des sentiments, les matrices TF-IDF, les méthodes de voisinage les plus proches, la factorisation matricielle, la régularisation, LDA, les vecteurs de mots contextualisés et BERT.

Récupération d'information: Indexation et récupération

Couvre les techniques d'indexation, les algorithmes de récupération distribués et les défis dans l'indexation web à grande échelle.

Analyse des données textuelles: bases et techniques

Présente les bases de l'analyse de données textuelles, couvrant la récupération de documents, la classification, l'analyse des sentiments et la détection de sujets à l'aide de techniques de prétraitement et de modèles d'apprentissage automatique.

Bases de recherche d'information: Vue d'ensemble et recherche textuelle

Couvre les bases de la recherche de l'information, y compris les techniques de recherche et d'indexation basées sur le texte.

Sémantique spatiale vectorielle (et récupération d'information)

Explore le modèle Vector Space, le sac de mots, tf-idf, cosine similarité, Okapi BM25, et la précision et le rappel dans la récupération d'information.

Indexation sémantique latente

Couvre l'indexation sémantique latente, l'intégration de mots, et le modèle de skipgram avec un échantillonnage négatif.

Traitement des données textuelles : recherche de documents et classification

Couvre la recherche de documents, la classification, l'analyse des sentiments et la détection de sujets à l'aide de matrices TF-IDF et de vecteurs de mots contextualisés.

Introduction à la récupération d'information

Présente les bases de la récupération d'informations, couvrant la récupération basée sur le texte, les caractéristiques du document, les fonctions de similarité et la différence entre la récupération booléenne et la récupération classée.

Phrase clé Extraction

Couvre l'extraction de phrases clés, une méthode pour extraire des phrases importantes du texte pour la synthèse, l'indexation et la recherche de documents.

Texte de manipulation: Récupération de documents et classification

Explore la recherche de documents, la classification, l'analyse des sentiments et la détection de sujets dans l'analyse de texte à l'aide de modèles d'apprentissage supervisé et de sacs de mots.

Indexation des récupérations d'information: Partie 2

Explore la construction d'un fichier inversé pour l'indexation de la recherche d'information et le modèle de programmation map-reduce.

Formation des classificateurs de sentiments binaires

Couvre la formation d'un classificateur de sentiment binaire à l'aide d'un RNN.

Récupération probabiliste : pertinence pratique Rétroaction

Explore la pertinence pratique de la rétroaction dans la recherche probabiliste et l'optimisation des requêtes.

Systèmes d'information distribués: Aperçu du cours

Introduit le cours sur les systèmes d'information distribués, en mettant l'accent sur les concepts clés et les outils pratiques pour le traitement des données.

Récupération d'informations distribuées

Explore la récupération d'informations centralisées et distribuées, y compris l'algorithme de Fagin pour une identification efficace des documents.

DIS - Week 2

Recherche d'informations : Fagin's Algorithm

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