Séance de cours

CYK Algorithme pour l'analyse des grammaires générales

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Dans cours

CS-320: Computer language processing

We teach the fundamental aspects of analyzing and interpreting computer languages, including the techniques to build compilers. You will build a working compiler from an elegant functional language into machine code using a popular backend called LLVM (htt ...

Description

Cette séance de cours couvre la classification des grammaires de Chomsky, y compris les grammaires de type 0, de type 1, de type 2 et de type 3. Il explique les défis de l'analyse des grammaires générales, telles que l'ambiguïté et la nécessité d'une programmation dynamique. L'instructeur démontre l'algorithme CYK pour analyser les grammaires générales, en se concentrant sur la forme normale de Chomsky et les étapes impliquées dans l'algorithme. La séance de cours traite également de la grammaire des parenthèses équilibrées et de la conversion à la forme normale de Chomsky. Il se termine par l'analyse du nombre d'arbres d'analyse pour un mot donné et l'importance de CNF dans la simplification des règles de grammaire.

Enseignant·e

Viktor Kuncak

Viktor Kunčak joined EPFL in 2007, after receiving a PhD degree from MIT. Since then has been leading the Laboratory for Automated Reasoning and Analysis and supervised at least 12 completed PhD theses. His works on languages, algorithms and systems for verification and automated reasoning. He served as an initiator and one of the coordinators of a European network (COST action) in the area of automated reasoning, verification, and synthesis. In 2012 he received a 5-year single-investigator European Research Council (ERC) grant of 1.5M EUR. His invited talks include those at Lambda Days, Scala Days, NFM, LOPSTR, SYNT, ICALP, CSL, RV, VMCAI, and SMT. A paper on test generation he co-authored received an ACM SIGSOFT distinguished paper award at ICSE. A PLDI paper he co-authored was published in the Communications of the ACM as a Research Highlight article. His Google Scholar profile reports an over-approximate H-index of 38. He was an associate editor of ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS) and served as a co-chair of conferences on Computer-Aided Verification (CAV), Formal Methods in Computer Aided Design (FMCAD), Workshop on Synthesis (SYNT), and Verification, Model Checking, and Abstract Interpretation (VMCAI). At EPFL he teaches courses on functional and parallel programming, compilers, and verification. He has co-taught the MOOC "Parallel Programming" that was visited by over 100'000 learners and completed by thousands of students from all over the world.

Source officielle

Proximité ontologique

Génie informatique

Programmation informatique: Compilateur

Concepts associés (32)

Analyse Earley

En théorie des langages, l'algorithme d'Earley est un algorithme d'analyse syntaxique pour les grammaires non contextuelles décrit pour la première fois par Jay Earley. À l'instar des algorithmes CYK et GLR, l'algorithme d'Earley calcule toutes les analyses possibles d'une phrase (et pas seulement une de ces analyses). Il repose sur de la programmation dynamique. On peut construire un analyseur Earley pour toute grammaire non contextuelle. Il s'exécute en temps cubique (O (n3), où n est la longueur de la chaîne d'entrée).

Analyse syntaxique

L' consiste à mettre en évidence la structure d'un texte, généralement une phrase écrite dans une langue naturelle, mais on utilise également cette terminologie pour l'analyse d'un programme informatique. L' (parser, en anglais) est le programme informatique qui réalise cette tâche. Cette opération suppose une formalisation du texte, qui est vue le plus souvent comme un élément d'un langage formel, défini par un ensemble de règles de syntaxe formant une grammaire formelle.

Langage algébrique

En théorie des langages formels, un langage algébrique ou langage non contextuel est un langage qui est engendré par une grammaire algébrique. De manière équivalente, un langage algébrique est un langage reconnu par un automate à pile. Les langages algébriques forment les langages de dans la hiérarchie de Chomsky. Ils ont des applications importantes dans la description des langages de programmation et en linguistique. Ils interviennent également dans la description des langages XML.

Probabilistic context-free grammar

Grammar theory to model symbol strings originated from work in computational linguistics aiming to understand the structure of natural languages. Probabilistic context free grammars (PCFGs) have been applied in probabilistic modeling of RNA structures almost 40 years after they were introduced in computational linguistics. PCFGs extend context-free grammars similar to how hidden Markov models extend regular grammars. Each production is assigned a probability.

Top-down parsing

Top-down parsing in computer science is a parsing strategy where one first looks at the highest level of the parse tree and works down the parse tree by using the rewriting rules of a formal grammar. LL parsers are a type of parser that uses a top-down parsing strategy. Top-down parsing is a strategy of analyzing unknown data relationships by hypothesizing general parse tree structures and then considering whether the known fundamental structures are compatible with the hypothesis.

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Séances de cours associées (32)

Introduction aux grammaires

Introduit des automates, des limitations de langues régulières, des grammaires sans contexte et des grammaires équilibrées entre parenthèses.

Grammaires sans contexte: Partie 1

Couvre les grammaires sans contexte, les règles de production, les automates, l'analyse syntaxique et les techniques d'analyse.

Combinateurs d'analyseurs orientés objet

Couvre les combinateurs d'analyseurs orientés objet dans Scala pour la construction d'analyseurs, y compris l'analyse et les tests JSON.

LL(1) Analyse syntaxique

Couvre les tables d'analyse LL(1), de formalisation, d'automatisation, de contraintes et d'analyse.

Grammaires sans contexte

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