Séances de cours associées à Introduction aux systèmes de bases de données

Introduction aux systèmes de bases de données

Couvre les fondements des systèmes de base de données, y compris la modélisation des données, le traitement de l'information et les défis de la gestion d'importants volumes de données.

Données, big data, nuages et IoT

Explore la représentation des données, les bases de données, le cloud computing et les défis dans l'environnement cloud.

Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data

Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.

Gestion des données : Aperçu

Présente les concepts fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles de données, les bases de données et les tâches clés.

Gestion des transactions et contrôle de la concurrence

Explore la gestion des transactions, le contrôle de la concurrence, les propriétés ACID, les anomalies et la sérialisation des conflits dans les systèmes de base de données.

Données : Nuages et choses

Couvre les fondamentaux des données, du stockage en nuage et de l'Internet des objets.

L'échange de données avec Hadoop

Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.

Systèmes de gestion des bases de données: Principes fondamentaux

Introduit les principes fondamentaux des systèmes de gestion des bases de données, couvrant le modèle relationnel, les options de stockage, l'intégrité des données, les requêtes et les langages de manipulation des données.

Modèle relationnel: Principes de base

Introduit le modèle relationnel, SQL, les clés, les contraintes d'intégrité, la traduction ER, les entités faibles, les hiérarchies ISA et SQL vs. noSQL.

Bases de données NoSQL MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les origines, les propriétés et les types de bases de données NoSQL, en mettant l'accent sur MongoDB et le théorème CAP.

Modélisation hydrologique: Système de routage

Couvre la modélisation des systèmes hydrologiques, en mettant l'accent sur la rétention des inondations et l'exemple du système de routage.

Systèmes de fichiers: Techniques d'organisation et d'indexation

Discute des systèmes de fichiers, en mettant l'accent sur l'organisation des données, les techniques d'indexation et leur impact sur les performances de la base de données.

Bases de données relationnelles : Fondements et propriétés de l'ACID MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles, les transactions et la cohérence des données dans le contexte des typologies historiques des bases de données.

Transactions : concepts et implémentations

Explore l'élégance et les défis des transactions, y compris les propriétés ACID et les avantages de la mémoire transactionnelle dans la programmation simultanée.

Modèle entité-relation

Introduit le modèle entité-relation pour la conception de bases de données en mettant l'accent sur les aspects conceptuels et relationnels.

Bases de données relationnelles : Fondements MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles et spatiales, y compris le stockage, les systèmes de gestion, les propriétés ACID, les typologies historiques, les clés primaires et étrangères et les fonctions spatiales.

Algèbre relationnelle et SQL: fondements de la gestion de base de données

Introduit le modèle relationnel et l'algèbre relationnelle, en se concentrant sur SQL et ses opérations pour une gestion efficace des bases de données.

Introduction générale aux données massives

Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.

Data Wrangling avec Hadoop : formats de stockage et ruche

Explore les querelles de données avec Hadoop, en mettant l'accent sur les formats de stockage et Hive pour le traitement des données volumineuses.

Stockage et transmission des données 1: introduction; besoin de structure

Discute de l'importance de structurer les données pour un stockage et une recherche efficaces.

Introduction aux systèmes de bases de données

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