Explore les méthodes d'authentification préservant la confidentialité, les preuves à connaissance nulle, la preuve d'identification de Schnorr et leurs applications réelles.
Fournit une vue d'ensemble du cryptage de verrouillage temporel et de ses applications pratiques, en se concentrant sur les algorithmes de cryptage de verrouillage temporel seuil et leurs propriétés de sécurité.
Se penche sur les aspects juridiques des appels d'offres en temps réel dans la publicité en ligne, en mettant l'accent sur les lois sur la protection des données, les défis de la gestion du consentement et les implications juridiques récentes.
Explore les méthodes de suivi en ligne, y compris la toile et les empreintes de l'API AudioContext, et leurs implications en matière de protection de la vie privée.
Explore les preuves de zéro connaissance, leurs propriétés, leurs applications pratiques et leur mise en œuvre dans des scénarios réels, y compris les références basées sur des attributs.
Explore le chiffrement homomorphe, permettant des calculs sur des données chiffrées sans décryptage, avec des applications pratiques dans des clouds médicaux sécurisés.
Couvre la cryptographie asymétrique, le cryptage hybride, l'échange de clés Diffie-Hellman, les défis d'authentification, le stockage sécurisé des mots de passe et les méthodes de transfert.
Couvre les bases de la sécurité informatique, mettant l'accent sur la responsabilité de chacun dans la protection des données et la prévention des cybermenaces.
Couvre la mesure de la vie privée dans les données de localisation, les mécanismes de défense et les défis dans la protection de la vie privée de localisation.
Introduit un séminaire où les étudiants présentent sur divers sujets de sécurité et souligne l'importance des implémentations cryptographiques correctes.
Explore la construction de protocoles efficaces pour les modèles linéaires dans des systèmes collaboratifs sécurisés, en mettant l'accent sur les garanties de sécurité et l'efficacité computationnelle.
Couvre le traitement des données, les principes du RGPD, le transfert des données, les droits des personnes concernées, les accords de licence et l'application du droit de la concurrence.
Explore le compromis entre la sécurité et la vie privée, en mettant l'accent sur la vie privée en tant que propriété de sécurité cruciale et en discutant des technologies améliorant la vie privée.
Introduit un cours sur les technologies d'amélioration de la protection de la vie privée couvrant divers mécanismes et mettant l'accent sur la protection de la vie privée en tant que bien de sécurité.
Couvre la chaîne Markov Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension, en discutant des défis, des avantages et des applications comme le problème Knapsack et la cryptographie.