Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Couvre la gestion des erreurs, les exceptions et les techniques de débogage en C++, soulignant l'importance de rendre le code plus robuste et plus facile à déboger.
Discute des expériences pendant le verrouillage, des tâches administratives, des sessions Zoom pour les étudiants et du maintien de la motivation tout en travaillant à distance.
Introduit les concepts fondamentaux de programmation orientée objet en C++ et met l'accent sur la communication, les messages de forum, les enregistrements de projets et les installations.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Discute des objectifs de la Journée de l’enseignement 2024 et souligne l’importance de la communication entre les enseignants et l’administration à l’EPFL.
Introduit un système de mesure 3D « professionnel » pour l'analyse des pierres et l'extraction des caractéristiques à l'aide de la photogrammétrie stéréo et des technologies de lumière structurée.
Explore le processus de conception conceptuelle, la sélection du concept, la réalisation et la conception détaillée dans la conception mécanique appliquée.
Couvre la compréhension du marché, les choix stratégiques, la stratégie de marque, les nouveaux produits, la communication efficace, les stratégies de tarification et la mise en œuvre réussie du plan marketing.
