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Séances de cours associées (47)

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la régression linéaire, couvrant l'approche OLS, les résidus, la matrice de chapeau et les hypothèses de Gauss-Markov.

Équations non linéaires : Interpolation et analyse des erreurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'interpolation des fonctions non linéaires en utilisant les polynômes de Lagrange et l'analyse des erreurs.

Lagrange Interpolation: Construction polynomiale et introduction intégrale définie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'interpolation de Lagrange pour la construction polynomiale et introduit l'intégrale définie.

Équations non linéaires et Interpolation polynomiale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des équations non linéaires et une interpolation polynomiale pour l'ajustement de la courbe.

Interpolation des écarts Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'interpolation de Lagrange pour rapprocher les points de données des polynômes, en discutant des défis et des techniques d'interpolation précise.

Systèmes d'équations non linéaires, Interpolation polynomiale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les systèmes d'équations non linéaires et d'interpolation polynomiale, y compris la méthode de Newton et la construction de la matrice de Vandermonde.

Raccord de courbe: Interpolation polynomiale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'ajustement de la courbe via l'interpolation polynomiale, la stabilité, les erreurs et l'impact de la distribution des nœuds.

Modélisation des surfaces de réponse dans Matlab Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la modélisation des surfaces de réponse dans Matlab, y compris la construction du modèle, la définition du domaine, le calcul des valeurs et l'analyse des résidus.

Méthode des moindres carrés : équations normales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la méthode des moindres carrés et des équations normales pour trouver des solutions optimales.

Intégration numérique : estimation des erreurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des erreurs dans les méthodes d'intégration numérique utilisant des formules de quadrature composite et l'interpolation de Lagrange.

Analyse numérique : introduction aux techniques d'interpolation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'analyse numérique, en se concentrant sur les méthodes d'interpolation et leurs applications en ingénierie.

Formules en quadrature: méthodes composites et non composites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes en quadrature, en se concentrant sur les techniques composites et non composites, leurs formules et leurs applications pratiques en intégration.

Visualisation de la science des données avec Pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.

Bases du modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Régression linéaire : bases et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire et la façon de résoudre les problèmes d'estimation en utilisant les moindres carrés et la notation matricielle.

Projection orthogonale : Espace euclidien Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la projection orthogonale dans l'espace euclidien, en mettant l'accent sur l'unicité et les méthodes de calcul.

Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.

Apprentissage supervisé en économétrie financière Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage supervisé en économétrie financière, couvrant la régression linéaire, l'ajustement du modèle, les problèmes potentiels, les fonctions de base, la sélection de sous-ensembles, la validation croisée, la régularisation et les forêts aléatoires.

Régression linéaire : modèles paramétriques et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire, les modèles paramétriques, l'optimisation et la modélisation prédictive à l'aide d'exemples étiquetés.

Biostatistique appliquée: analyse des données bivariées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse des données bivariées dans les biostatistiques appliquées, couvrant la corrélation, la régression, la sélection des modèles et le diagnostic.

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