Explore l'optimisation des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique (SGD) et le concept de risque double par rapport au risque empirique.
Explore les transformations spatiales, les splines polynomiales, les propriétés B-spline, l'interpolation et les opérateurs différentiels dans le traitement d'images.
Analyser les équations d'équilibre linéaire de l'élan et explorer les conséquences de la continuité et de la divergence dans la conservation de l'élan angulaire.
Introduit l'électrostatique, en se concentrant sur la force de Coulomb, la représentation du champ électrique, le principe de superposition et la visualisation des vecteurs de champ électrique à l'aide de lignes de champ.