Factorisation QR et moindres carrés

Cette séance de cours couvre la factorisation QR, où une matrice A peut être décomposée en le produit d'une matrice orthonormale Q et d'une matrice triangulaire supérieure R. Le processus consiste à trouver une base orthonormale de l'espace de colonne de A, en s'assurant que les éléments diagonaux de R sont positifs. En outre, la séance de cours introduit la méthode des moindres carrés, qui vise à trouver le vecteur le plus proche de lespace de colonne de A quand un système déquations na pas de solution exacte. À travers des exemples et le processus Gram-Schmidt, l'instructeur démontre comment calculer la factorisation QR et appliquer la méthode des moindres carrés pour résoudre de tels systèmes.