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Séance de cours

Évaluation paresseuse: introduction et exemples

Dans cours

CS-320: Computer language processing

We teach the fundamental aspects of analyzing and interpreting computer languages, including the techniques to build compilers. You will build a working compiler from an elegant functional language into machine code using a popular backend called LLVM (htt ...

Description

Cette séance de cours introduit l'évaluation paresseuse, en retardant le calcul de la valeur jusqu'à ce que cela soit nécessaire et en utilisant la mémorisation pour éviter les calculs redondants. Des exemples dans Amy démontrent les avantages de l'évaluation paresseuse, en présentant des implémentations de base et de liste paresseuse. L'instructeur explique la mise en œuvre de l'interprète, les défis de la génération de code et les extensions potentielles.

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Enseignant·e

Viktor Kuncak

Viktor Kunčak joined EPFL in 2007, after receiving a PhD degree from MIT. Since then has been leading the Laboratory for Automated Reasoning and Analysis and supervised at least 12 completed PhD theses. His works on languages, algorithms and systems for verification and automated reasoning. He served as an initiator and one of the coordinators of a European network (COST action) in the area of automated reasoning, verification, and synthesis. In 2012 he received a 5-year single-investigator European Research Council (ERC) grant of 1.5M EUR. His invited talks include those at Lambda Days, Scala Days, NFM, LOPSTR, SYNT, ICALP, CSL, RV, VMCAI, and SMT. A paper on test generation he co-authored received an ACM SIGSOFT distinguished paper award at ICSE. A PLDI paper he co-authored was published in the Communications of the ACM as a Research Highlight article. His Google Scholar profile reports an over-approximate H-index of 38. He was an associate editor of ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS) and served as a co-chair of conferences on Computer-Aided Verification (CAV), Formal Methods in Computer Aided Design (FMCAD), Workshop on Synthesis (SYNT), and Verification, Model Checking, and Abstract Interpretation (VMCAI). At EPFL he teaches courses on functional and parallel programming, compilers, and verification. He has co-taught the MOOC "Parallel Programming" that was visited by over 100'000 learners and completed by thousands of students from all over the world.

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Concepts associés (16)

Évaluation paresseuse

L’évaluation paresseuse (), appelée aussi appel par nécessité ou évaluation retardée est une technique d'implémentation des programmes récursifs pour laquelle l'évaluation d'un paramètre de fonction ne se fait pas avant que les résultats de cette évaluation ne soient réellement nécessaires. Ces résultats, une fois calculés, sont préservés pour des réutilisations ultérieures. Dans un langage comme Haskell, l'évaluation est paresseuse par défaut.

Mémoïsation

En informatique, la mémoïsation (ou mémoïzation) est la mise en cache des valeurs de retour d'une fonction selon ses valeurs d'entrée. Le but de cette technique d'optimisation de code est de diminuer le temps d'exécution d'un programme informatique en mémorisant les valeurs retournées par une fonction. Bien que liée à la notion de cache, la mémoïsation désigne une technique bien distincte de celles mises en œuvre dans les algorithmes de gestion de la mémoire cache. Le terme anglais « memoization » a été introduit par Donald Michie en 1968.

Stratégie d'évaluation (informatique)

Un langage de programmation utilise une stratégie d'évaluation pour déterminer « quand » évaluer les arguments à l'appel d'une fonction (ou encore, opération, méthode) et « comment » passer les arguments à la fonction. Par exemple, dans l'appel par valeur, les arguments doivent être évalués avant d'être passés à la fonction. La stratégie d'évaluation d'un langage de programmation est spécifiée par la définition du langage même. En pratique, la plupart des langages de programmation (Java, C...

Code automodifiable

Un code automodifiable est, en programmation informatique, un programme qui peut se modifier lui-même, c’est-à-dire appeler des routines, fonctions ou méthodes qui seront créées par le programme lui-même. En dehors de l'idée, qui relève pour le moment de la fiction, d'un robot qui modifierait lui-même sa finalité, l'utilisation la plus courante du code automodifiable est l'optimisation de la vitesse d'exécution d'un programme : par exemple un interpréteur peut analyser le code source qu'il est en train d'exécuter, se rendre compte qu'une fonction est appelée fréquemment, et en réaliser à la volée une version compilée, qui sera exécutée plus rapidement.

Thunk

In computer programming, a thunk is a subroutine used to inject a calculation into another subroutine. Thunks are primarily used to delay a calculation until its result is needed, or to insert operations at the beginning or end of the other subroutine. They have many other applications in compiler code generation and modular programming. The term originated as a whimsical irregular form of the verb think. It refers to the original use of thunks in ALGOL 60 compilers, which required special analysis (thought) to determine what type of routine to generate.

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Mutation sécuritaire dans la pratique

Explore la mutation sécuritaire dans la programmation fonctionnelle grâce à une évaluation paresseuse, à des invariants d'objets et à des fonctions de cache efficaces.

Programmation fonctionnelle: concepts et mise en œuvre

Couvre les concepts et la mise en œuvre de la programmation fonctionnelle dans Scala, mettant l'accent sur les fonctions, les données immuables et l'abstraction des données.

Compiler Extension Lab

Couvre le Compiler Extension Lab, en se concentrant sur l'ajout de nouvelles fonctionnalités à un compilateur de langage fonctionnel simple.

Évaluation paresseuse : Listes paresseuses

Explore l'évaluation paresseuse et les listes paresseuses à Scala, en mettant l'accent sur leurs avantages et leur mise en œuvre.

Préfixe, Infix, Postfix et génération de code

Explore les notations de préfixe, d'infixe et de postfixe dans les expressions et leur rôle dans la génération de code.

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